宁波地区植被的物种多样性特征研究

被引:0
作者
方晓峰
机构
[1] 华东师范大学
关键词
物种多样性; 退化群落; 常绿阔叶林; 多元逐步回归; 环境和用地类型因子; 种-面积曲线; 径向基函数人工神经网络;
D O I
暂无
年度学位
2006
学位类型
硕士
导师
摘要
宁波地处我国东部,属亚热带季风性气候,其地带性植被为典型常绿阔叶林。但由于受到长时间、大强度的人类干扰,宁波地区目前的植被已呈现出大面积退化的状况。本研究通过对宁波地区植被的调查以及对现有数据的整理,试图揭示该区域内常绿阔叶林及其退化群落的物种多样性特征,并对两者的多样性特征加以对比。在此基础上通过建立径向基函数神经网络模型,以宁波天童—东钱湖地区为例,对其植被的物种多样性进行模拟。具体结论如下: (1)从物种丰富度上看,常绿阔叶林植被的物种丰富度(29.28)要显著高于其退化群落(23.67,P<0.001),而在几类退化群落中,其物种丰富度由高到低依次为:常绿落叶阔叶混交林>针阔混交林>落叶阔叶林>针叶林>灌丛。由此可见和常绿阔叶林结构最为接近的常绿落叶阔叶混交林的物种丰富度是最高的,而退化最为严重的灌丛群落,其物种丰富度则最低。这说明随着植被退化程度的加剧,其内的物种丰富度是显著下降的。 (2)种—面积关系也可以反映出一个植被类型的物种多样性特征。通过对宁波地区的常绿阔叶林和退化群落分别进行种—面积曲线拟合,结果显示两者种—面积曲线的最佳拟合模型均为Logistic模型,其种—面积关系的表达式分别为: 常绿阔叶林群落:S=1.80/0.0036+A-0.66; 退化群落:S=1.45/0.004+A-0.69; (3)通过对宁波地区常绿阔叶林群落及其退化群落的种—面积曲线进行对比,可以很明显地发现,常绿阔叶林内的平均物种数要高于退化群落,且随着面积的增大,其内物种数量的增加速度也更快。同时,由于Logistic曲线的特殊性,即当调查面积A很大时,该模型存在一个极限值B/C,因此若假设宁波地区的植被均为常绿阔叶林,则整个地区植被的物种数量大约可以达到500种,而若当该区域内的植被均发生退化,成为退化群落时,其内所能容纳的植物物种数量最多只能有363种,两者之间相差137个种。从而可以得出与两者物种丰富度对比结果相似的结论,即:宁波地区常绿阔叶林内的物种多样性状况要好于此地区内的退化群落,区域内的地带性植被——常绿阔叶林对于物种多样性的保护较其退化群落具有明显优势。 (4)利用种—面积曲线和Jackknife-1方法,对宁波地区的常绿阔叶林及其退化植被的总物种数进行估计的结果显示,两种估计方法所得的结果相似。同时还发
引用
收藏
页数:77
共 61 条
[1]
非线性生态模型.[M].祖元刚等著;.科学出版社.2004,
[2]
数量生态学.[M].张金屯著;.科学出版社.2004,
[3]
数据统计分析与SPSS应用.[M].余建英;何旭宏编著;.人民邮电出版社.2003,
[4]
现代地理学中的数学方法.[M].徐建华[著];.高等教育出版社.2002,
[5]
植被生态学.[M].宋永昌著;.华东师范大学出版社.2001,
[6]
医用多元统计分析方法.[M].陈峰编著;.中国统计出版社.2000,
[7]
中国退化生态系统研究.[M].陈灵芝;陈伟烈主编;.中国科学技术出版社.1995,
[8]
人工智能原理与技术.[M].俞瑞钊;史济建编著;.浙江大学出版社.1993,
[9]
中国植被.[M].吴征镒主编;中国植被编辑委员会编著;.科学出版社.1980,
[10]
基于径向基函数人工神经网络技术的东灵山辽东栎林生物多样性评价研究 [D]. 
栾海燕 .
东北林业大学,
2003