Web客户端用户行为数据收集和分析工具的研究

目前，各种类型的网站都普遍存在着不同程度的可用性问题，这不但给浏览网站的用户带来了许多困难，同时也使网站拥有者本身在竞争中处于不利地位，因此改善网站的可用性变得越来越重要。改善网站的第一步就是要发现现存网站的可用性问题，然后才能有效的加以克服。目前，有效的发现网站可用性问题的方法之一就是通过远程测试从客户端收集用户在浏览网站时的行为数据，然后加以分析。 针对这一需求，我们就如何通过开发工具来实现从客户端自动完成收集用户行为数据然后进行分析的工作进行了试验性的研究，设计了一个网站可用性远程测试工具——CUCAT(Client Usability Data Collecting And Anflyzing Tool)并实现了该工具的原型。目的主要是探索实现这样一个工具时可能采取的技术方案，以及各种技术问题的解决方法，为以后开发真正实用的工具奠定基础。然后选取了若干个网站对开发的工具原型进行试验性应用，在此过程中进行系统改进，并对所开发工具积累的成功经验和尚存在的局限性进行了总结。实验结果表明，所采用的技术方案在某些方面可以有效的帮助可用性工程师发现一些通过其他手段不太容易发现的可用性问题，同时表明积累的成功经验和不足之处为以后开发实用工具打下了良好的基础。 本文首先简单的介绍了可用性概念和网站可用性工程的主要方法，阐述了收集和分析网站用户行为数据的必要性，概述了当前收集和分析网站用户行为数据的方法。在此基础上，从两个方面重点介绍了CUCAT工具。(1) 所开发的CUCAT工具的需求分析以及设计和实现；(2) CUCAT工具的试验性应用与分析。最后对研究工作进行了总结，对于今后的工作提出了建议。