中医妇科常见病医案数据挖掘方法研究

数千年来,中医药学绵亘不绝,积累的数据可谓浩如烟海。目前中医药情报工作者面临的问题,是如何从海量数据中深入、准确、快捷地提取出有价值的知识,为临床和科研服务。本课题从蕴含丰富中医知识的医案入手,利用数据挖掘技术对四种妇科常见疾病医案进行处理,并从临床角度展开分析。文中探讨了这种新型信息技术在中医药医案数据分析中的应用效果,并认识到其获取的新知识,对临床研究具有一定的参考意义。期望本课题研究能为数据挖掘技术在中医药信息领域的应用提供方法学参考。 1 研究背景 目前,已经有许多研究人员应用数据挖掘中的关联分析技术对中医药数据进行处理。如成都中医药大学与四川大学合作对脾胃病方的数据挖掘,中国中医研究院中医药信息所与浙江大学合作对中国方剂数据库、中医药临床文献题录库和现代生物医学文献库的数据挖掘以及西南交通大学对乙肝医案的数据挖掘,加上一些小型的零散研究,研究数目共计十一项,涉及研究单位十二家。 但中医药领域的数据挖掘研究是近四、五年来才逐步开展起来,应用尚属初级阶段,其局限性不可避免,概括如下: 首先原始资料基本局限于医案或方剂,内容大多是药对的提取,导致挖掘结果只限于方剂的配伍方面;其次无论是利用已有数据库还是自行建立的数据库,都缺乏对数据规范深入系统的研究,从而影响了数据挖掘效果;最后关于结果的分析,以往研究大都停留在验证已有理论,而对于传统知识中未包含的新鲜知识,未能进一步分析,使得数据挖掘结果的含义很难解读,直接影响挖掘结果的利用。 2 研究内容 本课题以四种妇科常见疾病为例,利用数据挖掘技术对医案数据进行处理分析。本课题的研究过程主要包括确定研究目标、数据采集、数据预处理、数据处