中药物质基础整体特征的表达：中药色谱指纹特征的化学模式识别研究

本论文采用化学模式识别技术对中药枳壳、化橘红、田基黄的指纹图谱特征进行了计算机辨识研究，建立了全面反映其内在质量，并能进行有效监控的全新方法。 1．枳壳色谱指纹特征的化学模式识别研究： (1)枳壳TLC指纹特征的模式识别：对不同产地的枳壳药材样品进行了薄层色谱分析，获得了能体现枳壳药材共性、可对其进行有效鉴别的特征峰；并从中提取出能从整体上反映枳壳药材质量的数量化特征。通过聚类分析，建立了对枳壳药材质量进行计算机辨识的新方法。 (2)枳壳HPLC指纹特征的模式识别：对不同产地的枳壳药材样品进行了高效液相色谱分析，对提取方法、流动相及洗脱梯度、色谱柱、仪器、检测波长等色谱条件进行了优化，完成了系统的方法学考察，构建了枳壳药材HPLC指纹特征图谱，并对枳壳药材HPLC图谱的相似度进行了评价。以峰面积相对百分含量为量化特征值进行系统聚类分析，可准确区分枳壳样品的来源。建立了典则判别函数和Fisher's判别函数。本方法能准确鉴别枳壳药材的真伪，同时还能反映其质量的优劣。 (3)枳壳化学成分的HPLC-MS分析：采用高效液相色谱-质谱联用技术对枳壳化学成分进行了研究，对MS裂解碎片峰进行了归属，鉴定了柚皮苷、柚皮素、新橙皮苷、橙皮苷、辛弗林5种成分，并测定了其在药材中的含量。 (4)柚皮苷单体的提纯：建立了从枳壳中提取柚皮苷单体(纯度达98％以上)的方法，并进行了药效学研究，为今后新药的研究开发创造了条件。 2．化橘红指纹特征的化学模式识别研究： (1)化橘红宏量与微量元素特征的模式识别：以化橘红宏量与微量元素含量为分类特征，通过聚类分析，找出其内在规律。结果表明：不同产地、不同来源的化橘红在宏量与微量元素含量上存在一定差异，依此可鉴别正品化橘红。本实验为化橘红药材地道性研究和鉴别分类提供了科学 第一军医大学博士学位论文 依据。 (2)化橘红HPLC指纹特征的模式识别:对不同产地、不同品种的化 橘红样品进行了HPLC法分析，获取了能够反映化橘红药材质量优劣的 HPLC指纹特征，用系统聚类分析法对化橘红样品的真伪进行了鉴别。在 此基础上进一步建立了典则判别函数和Fisher’s判别函数。计算机模式 识别技术为化橘红质量的评价提供了一种全新的方法。 (3)化橘红超临界COZ萃取产物的GC一MS分析:用GC一MS联用技术 分析了3种化橘红样品超临界COZ流体萃取物的化学成分，鉴定了25个 化合物，其中有13个成分系首次从化橘红中分得。 3.田基黄色谱指纹特征的化学模式识别研究: (l)田基黄TLC指纹特征的计算机模式识别:构建了田基黄药材TLC 指纹图谱，并对指纹特征进行了计算机解析与处理:建立了典则判别函数 和FISher’S判别函数，为田基黄药材的质量评价提供了一种全新的方 法。 (2)棚皮素一7一O一鼠李糖营单体的提纯:棚皮素一7一O一鼠李糖昔是田 基黄治疗肝炎的主要有效成分之一。本实验建立了从田基黄药材中提取栩 皮素一7一O一鼠李搪昔单体的方法，为今后新药的研究开发创造了条件。 利用化学模式识别技术对中药指纹特征进行计算机辨识，依此监控积 壳、化橘红、田基黄药材的质量在国内外属首创，处于国内领先水平。本 研究具有理论意义和实用价值，同时对指纹图谱在中药产业的应用起到了 示范作用。