磁浮列车故障诊断技术研究

本文结合具体的工程应用背景,在深入了解磁浮列车原理、结构的基础上,对磁浮列车故障诊断的特点、理论、方法与实现技术进行了系统地研究,着重探讨和研究了目前国内磁浮列车故障诊断方面亟待提高的四大技术问题:关键子系统的故障诊断问题、列车故障等级评估问题、具有动态特性子系统的可靠性分析问题和列车运行维护问题。 应用故障树和模糊故障树分析法对磁浮列车悬浮系统、牵引系统进行全面的诊断分析,提出了以部件关键重要度、故障概率、搜索代价为因素,建立搜索决策矩阵,综合排序的搜索算法;采取部件诊断和列车集中评估相结合的分层诊断策略,建立基于多重神经网络的列车故障等级评估模型;结合故障树和马尔可夫模型对具有功能相关特性的列车电源系统进行可靠性分析;着眼事前维修,提出了列车运行维护方案,并设计实现了列车运行数据记录器。 本文的研究工作在MATLAB环境仿真中或试验平台上取得了满意的效果,具有一定的理论和工程应用价值。