战丽彬教授临床学术思想总结及基于数据挖掘研究恶性肿瘤的用药规律

被引:0
作者
田野
机构
[1] 大连医科大学
关键词
战丽彬; 学术思想; 数据挖掘; 恶性肿瘤; 用药规律;
D O I
暂无
年度学位
2013
学位类型
硕士
导师
摘要
战丽彬教授主要研究方向为中医内科及妇科等疾病的诊治,对脾胃、风湿、妇科、肿瘤等疑难杂症尤为擅长。本人跟师,侍诊、抄方两年又半载,深感战丽彬教授对中医学深深的热爱,导师认为中医药博大精深,既是实践科学,也是理论科学,临床上的应用千变万化,仍不能被现代医学完全替代,而中医传统古籍的学习和继承也进一步指导着临床。导师深信没有理论指导的临床是盲目的,不可信的,只有通过不断地理论学习和总结,并再次投入临床当中,反复的、不断地进行验证,才能加深对理论的理解和认识,才能形成一整套完整的学术体系,指导并启迪后人。 本研究共分两部分:第一部分,通过文字整理、医案分析等方法,对战丽彬教授的临床学术观点及经验进行全面的整理及分析;第二部分,利用统计分析软件及数据挖掘软件,对战丽彬教授治疗恶性肿瘤的用药进行分析对比,力求从多个角度综合归纳导师治疗癌症的“随证用药”规律。 目的:第一部分,利用文字整理、医案分析等方法,对战丽彬教授的临床学术观点及经验进行全面的整理及分析;第二部分,利用频数、聚类及贝叶斯网络等数据挖掘方法,对战丽彬教授治疗恶性肿瘤进行分析,掌握其用药规律,并为中医医案整理分析及名老中医经验挖掘提供方法学指导。 方法:第一部分,利用文字整理、医案分析等方法进行文字总结;第二部分,收集整理664首战丽彬教授治疗恶性肿瘤的处方,利用IBM SPSS20.0统计软件及Clementine12.0数据挖掘软件,运用频数、聚类及贝叶斯网络等方法,对处方用药进行挖掘分析,探讨战丽彬教授治疗恶性肿瘤的用药规律。 结果:第一部分,总结出战丽彬教授的临床学术思想,并选取5个医案进行分析,总结战丽彬教授临床经验;第二部分,药物频次统计分析发现战丽彬教授治疗恶性肿瘤处方中,频率>50%的中药有11味,包括黄芪、茯苓、党参、白花蛇舌草、当归、半边莲、陈皮、炙甘草、炒白术、半枝莲、山慈菇;频率>20%的中药有34味,频率>10%的中药有57味。统计分析其归类情况,显示纳入的处方主要以补虚药和清热解毒药为主,其次为理气药、消食药、利水渗湿药、活血止痛药;对34味频率>20%的高频药物,进行聚类分析得到5个聚类组,体现了战丽彬教授扶正抗癌、滋阴养血、理气和胃等治法;以黄芪为目标,对34味频率>20%的高频药物,进行贝叶斯网络分析,得出主方为:黄芪、党参、茯苓、熟地黄、麦冬、阿胶、当归、川芎、枳实、炒白术(白术)、炒神曲、白花蛇舌草、半边莲、杜仲、甘草;分别以手术、化疗、放疗为目标,对频率>10%的药物,进行贝叶斯网络分析,从宏观上体现了战丽彬教授中医药结合手术、化疗、放疗治疗恶性肿瘤的用药规律及其优势。 结论:战丽彬教授精究中医典籍,融会中西,并重视脾阴,从脾论治。数据挖掘技术适用于名中医医案及经验研究,本研究挖掘出战丽彬教授治疗恶性肿瘤的常用药物、药物组合、主方及中西医结合的具体方法,并从中反映了恶性肿瘤病机治法,为临床提供依据。
引用
收藏
页数:53
共 49 条
[1]
Expert Mining and Traditional Chinese Medicine Knowledge [J].
Gu Jifa ;
Song Wuqi ;
Zhu Zhengxiang ;
Gao Rui ;
Liu Yijun .
INTERNATIONAL JOURNAL OF KNOWLEDGE AND SYSTEMS SCIENCE, 2010, 1 (02) :27-38
[2]
Vincristine induced neurotoxicity in cancer patients.[J].Sunil Gomber;Pooja Dewan;Devender Chhonker.The Indian Journal of Pediatrics.2010, 1
[3]
Mining whole-sample mass spectrometry proteomics data for biomarkers – An overview.[J].Ross A. McDonald;Paul Skipp;Julia Bennell;Chris Potts;Lyn Thomas;C. David O’Connor.Expert Systems With Applications.2008, 3
[4]
Data mining for biomarker development: A review of tissue specificity analysis [J].
Klee, Eric W. .
CLINICS IN LABORATORY MEDICINE, 2008, 28 (01) :127-+
[5]
A review of data mining techniques.[J].Sang Jun Lee;Keng Siau.Industrial Management & Data Systems.2001, 1
[6]
Comparative neurotoxicity of oxaliplatin, cisplatin, and ormaplatin in a Wistar rat model [J].
Holmes, J ;
Stanko, J ;
Varchenko, M ;
Ding, H ;
Madden, VJ ;
Bagnell, CR ;
Wyrick, SD ;
Chaney, SG .
TOXICOLOGICAL SCIENCES, 1998, 46 (02) :342-351
[7]
肿瘤学.[M].郝希山; 等主编.人民卫生出版社.2010,
[8]
医学统计学.[M].孙振球主编;.人民卫生出版社.2005,
[9]
中药学.[M].高学敏主编;.中国中医药出版社.2002,
[10]
现代肿瘤学.[M].汤钊猷主编;.上海医科大学出版社.2000,