基于RDF的语义检索技术研究

当前Web的最大缺陷之一在于没有赋予网络上的资源足够的语义信息，计算机不能理解各种信息的含义。这是促使Web向语义Web转变的根本原因所在。在语义Web的中，资源描述框架(Resource Description Framework，RDF)用于实现Web上信息资源的语义描述。 本文通过对RDF推理技术的研究，提出了一种基于RDF的语义检索框架。该框架主要由特定领域的领域建模、信息资源的语义描述、领域模型扩展查询等部分组成，旨在实现对信息资源的语义描述，以解决当前文献检索系统中同义词无法识别、检索结果相关性低等问题。 RDF的推理机制是本文研究的重点，也是进行语义检索的理论基础。本文首先利用RDFS本体对应用领域建模，然后添加对领域资源的RDF描述。这样两者结合在一起形成知识库，再根据RDF／RDFS蕴涵规则就能够进行简单的推理。但是RDF语义本身也存在着一定的局限性，如只能根据层次关系组织概念、不能指定关系的特征(如传递性、对称性等)。为了弥补这些不足之处，本文通过定义领域扩展规则来扩展领域模型以提供给语义检索一个更为完善的模型。 本文最后开发了一个基于RDF的语义检索实验系统。该系统以“计算机网络”领域的知识和学习资源为检索对象，解决查询中同义词无法识别，相关信息查找困难等问题。实验结果表明，在本文框架下，信息资源的语义得到了充分的体现，本文语义检索策略是可行性的。