输电线路覆冰图像处理与识别技术研究

为了准确地识别和计算出输电线路的覆冰厚度,论文介绍了一种基于远程数字视频图像处理技术的输电线路覆冰厚度识别和计算方法。该方法以传送到监控中心的输电线路视频流中截取的数字图像为研究对象,通过灰度化、二维分割等方法对图像进行预处理。在图像分割过程中,提出了一种基于模拟退火遗传算法的二维最大类间方差法,获得了良好的分割效果和较快的分割速度。接着对输电线路图像进行冰流的判别和等效处理。最后采用改进的八连通区域标记方法对输电线路图像进行标记,通过对各条输电导线覆冰前后图像像素的对比计算,得出一个平均比值,进而计算其覆冰厚度。当任何一条输电导线的覆冰厚度超出规定的安全范围时都可进行报警,以便及时采取除冰措施,为电力系统的安全运行提供保障。