城市形态、交通模式和居民出行方式研究

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作者
李海峰
机构
[1] 东南大学
关键词
城市形态; 交通模式; 交通结构; 交通方式; 出行方式; 土地利用; 交通网络形态; 常规公共交通; 轨道交通; 神经网络;
D O I
暂无
年度学位
2006
学位类型
博士
导师
摘要
交通拥挤是现代城市主要的问题之一。本文结合城市规划和交通规划,从宏观层面(城市形态、交通模式和交通结构)和微观层面(城市土地利用和居民出行方式)研究城市交通问题的内在机理,探寻解决城市交通拥挤问题的理论和方法。论文的研究可划分为四大部分:城市形态和城市交通网络形态、城市形态和交通模式、城市形态和交通结构、以及城市土地利用和居民出行方式研究。 本文从宏观层面研究城市形态和城市交通网络形态、城市形态和交通模式,城市形态和交通结构。 (1)城市形态和城市交通网络形态研究主要内容包括:城市形态;城市形态发展演变规律;城市道路网基本形态;城市混合式路网基本形态;公共交通线路分类;公共交通线网类型;轨道交通网络类型;轨道交通线路规模;轨道交通线路布设。 (2)城市形态和交通模式具有一定的相互关系。城市形态是交通模式的基础,交通模式对城市形态具有引导作用。从宏观、中观和微观层面分析交通模式选择影响因素;从出行者自身、交通系统的运营者、社区三个方面研究交通模式的需求问题;分析城市交通模式选择的流程;实例研究城市交通模式的评价过程;论述城市形态与步行交通、自行车交通、常规公共交通和轨道交通的耦合关系。 (3)在城市形态和交通结构的研究中,主要研究东南大学交通调查表中居民出行时间的概率分布,并根据90%概率时间区间对实际调查的城市交通结构进行分析和评价,结合城市规模和形态分析城市自行车与公共交通方式的分担率。 (4)土地利用和居民出行方式是本文研究的微观层面。根据土地利用性质,重点研究商业用地和交通方式、居住用地和交通方式以及工业用地和交通方式三大类。居民出行方式是城市交通模式的微观体现。影响城市居民出行方式因素众多,重点研究居民自身特征变量对居民出行方式选择的影响,建立神经网络模型,把居民自身特征变量和其它数据变量做为神经网络模型输入变量,利用调查数据对模型进行验证,表明模型具有很好的实用性。
引用
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页数:184
共 34 条
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