移动用户定量预测方法的研究

预测不仅是决策的基础，而且是辅助决策的工具。预测的方法以及预测的精度是决策支持系统的核心问题。然而要想做出科学的决策，其前提必须是准确的预测。本文的研究工作主要是对预测模型展开讨论和研究，针对移动通信用户发展预测的特点和需求，提出一种新的有效可行的预测方法，以提高预测精度。论文的主要研究工作有： (1)概述了预测的基本原理和传统的预测模型，重点对定量预测的模型中的因果分析法以及延伸性预测法进行分析和讨论。 (2)针对移动用户的发展特点，对预测方法进行研究，给出了实用的移动用户预测流程和算法；对于提高预测精度的方法进行归纳总结，主要包括：提高基础数据的质量，正确运用预测方法，定性和定量分析相结合，用组合模型提高预测精度。并应用实例对文中提出的流程和算法进行详细的阐述。 (3)将传统的统计学预测法与财务指标的控制作用相结合，基于经验偏离校正的原理，把指标体系对预测结果的校正调整作用融入预测理念中，提出一种融合指标验证和统计建模的定量预测方法——指标验证预测法。并以实例建立预测模型对移动用户进行预测，预测结果证明该方法能有效的提高预测精度，同时大大增强了预测结果体系的合理性。