智能电网语义数据集成关键技术研究与应用

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作者
乔金风
机构
[1] 华北电力大学
关键词
数据集成; 语义网; CIM; Jena框架; SPARQL查询;
D O I
暂无
年度学位
2014
学位类型
硕士
导师
摘要
本文在分析了电力信息化的发展所带来的信息冗余、信息爆炸和信息孤岛等问题的基础上,针对电力应用异构数据集成的迫切需求,深入研究了基于语义的电力应用数据共享与集成方法,在电力工业统一标准的基础上,基于关系数据库和XML数据源等电力企业两大核心数据源,提出了基于CIM模型的语义数据集成框架。 本文首先研究了公共信息模型(CIM)、资源描述框架(RDF)等进行电力系统语义数据集成所需的相关技术。在深入理解电力系统CIM模型规范和结构的基础上,采用语义网技术和工具,构建了符合CIM标准的语义数据模型。然后基于标准语义模型模型,依据软件工程的思想详细设计了基于Jena框架的异构数据源关系数据库和XML的集成系统,并对每个功能设计和模块划分进行详细阐述。最后,在MyEclipse开发环境中,采用Java语言和Jena框架,在本体和推理框架的支持下实现了符合电力系统标准的异构数据语义集成,完成了异构数据的语义集成和用户查询的目标,达到了电力数据语义信息共享的目的。 语义网技术在信息集成方面的应用,为电力数据集成发展带来了新的方向。随着语义网技术和电力数据集成结合的发展,将更好的实现电力系统语义数据共享,为智能电网的发展提供语义帮助,使智能电网更好的提供智能化服务。
引用
收藏
页数:74
共 6 条
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