基于聚类分析的负荷数据分类方法的研究

本文将聚类分析引入到电力系统负荷建模研究中，对其负荷统计数据进行分析。本文对四种聚类分析方法的聚类效果进行分析和比较，最终采用谱系数聚类分析法中平均距离法。在具体分析中，本文把东北电网的231个变电站负荷统计数据分成四个地域（省份）两个不同的季节进行聚类分析。本文采用了多元统计法对最终聚类数目进行判定和筛选，具体分析了四种统计量PSQ、PSF、SPRSQ和PST在聚类进程中的变化，由此来确定每个省份每种 季节负荷统计数据的最终聚类数目。对聚类结果进行初步分析，认为结果具有一定的合理性。