中医学是一个巨大的知识宝库,而从这个知识库中发现新的知识模式是中医科研的目的之一。方剂配伍规律研究是中医科研的重点,揭示方剂配伍规律对于更好地理解中医辨证论治、指导临床实践有重要意义。
数据挖掘是从数据库中识别出有效的、新颖的、潜在有用的、并且最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式识别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法。
学者认为方剂配伍规律研究和数据挖掘的研究方式和目标是一致的,所以采用数据挖掘技术进行方剂配伍规律研究,既能为中医新药的临床和实验研究提供目标和思路,减少盲目性,缩短研究周期;同时又为大量古今验方研究探索出一条有价值的研究途径和方法。因此,本课题采用数据挖掘技术在方剂配伍规律方面进行了探索性研究。
研究目的 半夏泻心汤作为《伤寒论》经典方剂,具有立法明确、配伍严谨的特点。本课题采用数据挖掘技术研究半夏泻心汤方剂配伍规律。试图从中发现一些普遍性的规律。
研究对象 以半夏泻心汤医案资料和半夏泻心汤对阿托品诱导的小肠推进抑制影响的动物实验数据作为数据挖掘的数据集。
研究方法 采用频数统计、关联规则、因子分析、对应分析、模糊数学等数据挖掘技术对半夏泻心汤医案资料和实验数据进行挖掘试验,从药味加减和剂量变化以及主治病证方面探讨半夏泻心汤方剂配伍规律。
研究结果 1、开发了医案录入软件; 2、发现了半夏泻心汤在临床使用过程中的主治病证规律:
2 半夏泻心汤配伍规律数据挖掘方法初探
(1) 半夏泻心汤主治的中医疾病主要有痞证、疟疾、痢疾、呕吐、脘腹痛、伏
暑、湿温、霍乱、泄泻、噎膈等各种消化系统疾病。
(2) 在半夏泻心汤所主治的中医证候方面,除主治伤寒误治导致的寒热错杂证
以外,半夏泻心汤还用于治疗湿热证和肝胃不和证。
3、发现了半夏泻心汤在临床使用过程中药物加减变化规律:
(1) 伍以枳实,气行则湿化;
(2) 治疗湿热证,慎用甘味药;
(3) 辛开苦降配合芳香化湿和淡渗利湿;
(4) 治疗肝胃不和证常选用竹茹、白芍、半夏、茯苓、黄连、陈皮、厚朴、吴
茱萸、干姜、枳实等药物。
4、建立了半夏泻心汤中不同药物剂量组合对阿托品导致的小肠推进抑制影响的模糊
推理模型。
研究结论
本课题研究表明半夏泻心汤在临床上除治疗寒热错杂证以外,还能治疗湿热证和
肝胃不和证,受习惯思维的影响,医生常忽略这两个适应症。尤其是在湿热证的治疗
过程中加枳实,去掉人参、甘草、大枣等甘味药物对临床和科研具有很强的指导作用。
模糊推理模型的建立对于筛选有效治疗剂量、避免无效治疗剂量有很强的实用价值。
本课题的创新点
1、数据挖掘技术应用于研究古代医案中的辨证论治规律;
2、采用模糊数学方法研究药物剂量配伍规律;
3、药味变化与药物剂量变化相结合研究方剂配伍规律。
本课题的意义
1、医案录入软件具有推广价值,为医案数据库的建立提供了工具软件。
2、采用数据挖掘技术研究古代医案,其研究成果(如本课题研究结论中半夏泻心汤治
疗湿热证须配伍枳实,去掉甘味药)能为临床实践和科学研究提供本底资料。
3、本课题探索性使用模糊推理方法研究方剂配伍研究中的剂量变化问题,这一研究方
法在方剂配伍规律研究中有重要意义。
主题词:半夏泻心汤; 方剂配伍规律; 数据挖掘; 关联规则; 因子分析 ￡ ? 对应分析;
模糊数学
