逆向工程数据处理关键技术研究

本文研究了数据获取的不同方法和获取数据的不同特点，分析了逆向工程中的数据处理各项技术，并着重研究了数据滤波、数据精简、多视拼合技术等关键技术，建立了数据处理的整体功能框架模型。 本文研究了数据滤波技术，提出了散乱数据的曲面插值平滑滤波方法；研究了数据精简技术，分别提出了扫描线性数据的数据精简方法和散乱数据的四叉树栅格数据精简方法，并给出了具体的算法流程；研究了并给出了应用工程的坐标变换和数据融合的方法；研究了特征提取，对特征点、线的提取，特征的识别等过程提出了相应的解决方案。研究了数据分块技术，结合特征提取的过程和算法，提出了基于特征框架的数据分块方法。