案例推理（CBR）技术在蔬菜专家系统中的应用

基于案例推理(CBR)是人工智能中新崛起的一种重要的问题求解和学习的推理技术。基于案例推理技术是以已有的案例为基础,对给出的新案例通过相似度的计算得出最终结论的专家系统推理方法。与农业专家诊断病虫害的过程具有较高的相似性。鉴于传统蔬菜病虫害诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题,该文提出从案例推理的角度研究蔬菜病虫害诊断问题,对蔬菜病虫害诊断专家系统进行了重构,进而给出了新的蔬菜病虫害诊断问题形式化定义。最后详细介绍了蔬菜病虫害专家系统中应用CBR技术时所要解决的主要问题及采用的算法。 基于案例推理的研究方法为蔬菜病虫害诊断问题开辟了一条新的途径,将其应用到蔬菜病虫害的防治工作中,不但能使广大菜农独立完成病虫害的防治工作,而且,由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治。对生产实践具有重要意义。