小波在电能质量检测和分类中的应用

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作者
梅雪
机构
[1] 浙江大学
关键词
电能质量; 小波; 信号奇异性检测; 多分辨率分析; 神经网络;
D O I
暂无
年度学位
2004
学位类型
硕士
导师
摘要
随着电力电子器件在电力系统中的广泛使用,电能质量问题已经成为供电系统和用户共同关注的重要问题。对电能质量进行快速的检测和准确的分类,进而进行有效的治理是提高用电效率的重要途径。 然而,电能质量扰动信号属于非平稳信号,对这类复杂信号进行分析并非易事。很多学者对此进行了研究,认为小波是进行这类处理的有力工具。 本文对基于小波变换的电能质量扰动检测和分类方法进行了研究,在总结前人经验的基础上提出了自己对算法的改进意见,并且做了大量的仿真实验。 在论文中,读者将会了解到: 1)电能质量的概念和分析方法 2)小波变换的基本理论和应用情况 3)利用小波变换对电能质量扰动进行检测和分类的算法原理、 实现过程和仿真实验,以及作者对算法的改进和评价。
引用
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页数:57
共 13 条
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