小波阈值特征选取与去噪研究

图像在采集、获取以及传输的过程中,往往要受到噪声的污染,而噪声是影响图象质量的主要因素。提高地震资料的信噪比是地震信号数字处理的重要任务,在诸多信号分析方法中,小波的处理效果在某些方面比较明显。 小波分析是局部化时频分析,它用时域和频域的联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具,它通过伸缩、平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中提取信息。 本文以图像去噪为重点,对信号进行研究。首先简单的介绍了小波去噪与压缩的理论基础。其次在高斯白噪声背景下,针对传统小波阈值去噪方法的缺点,运用缺省等阈值并对于每种阈值的选取采用软、硬阈值函数对信号进行处理、对比。 实验结果使得重建信号视觉上更光滑,对原信号的逼近程度更好,并通过一维信号去噪仿真实验和地震二维剖面图去噪仿真实验比较并验证了去噪效果。