基于模糊神经网络的智能火灾自动探测技术

本文在综述神经网络和模糊逻辑的基础上，结合火灾报警系统 自身的特性，提出一种火灾探测特征模型及一种能够给出火灾预报 概率的智能算法。这种算法结合了神经网络和模糊逻辑各自的特点。 它判断的依据是一段时间内探测信号整体的变化趋势。因此，这种 算法能够较为准确地给出火警预报概率，仿真研究证明了方法的可 行性。 在火灾智能报警算法的基础上，本文设计并调试了一块硬件接 口板。接口板主要完成工控机与外界数据交换的功能。接口板为ISA 总线标准，以485通讯协议与外界接口。本文实现了接口板的锁存 工作方式。 本文还编制了火灾报警系统的上位机软件。上位机软件通过接 口板获取各回路探测器的信息，并将其反应在软件界面上；同时， 用户可以将不同的指令通过接口板发送出去，控制每一个探测器的 运行状态。在上位机软件整体框架的基础上，本文完成了部分关键 模块程序的编制，如通讯模块、数据库操作模块等。实验证明了设 计的合理性。