突发公共事件网络舆情演化研究

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作者
陈璟浩
机构
[1] 武汉大学
关键词
突发公共事件; 网络舆情; 演化规律; 生存分布; 焦点分析;
D O I
暂无
年度学位
2014
学位类型
博士
导师
摘要
互联网的普及和发展,改变了人们的信息获取习惯,各种通信设备对网络的无缝接入,使得虚拟和现实世界相互渗透,人类社会活动得以被记录、存储和传播。各种形式的网络媒介平台的出现给人们提供了一个信息共享、意见表达、情感交流、思想交汇的平台;人类的社会行为、社会关系开始向网络行为、网络关系转变。随着网络交流的常态化、多样化和便利化,国家界限变得模糊,互联网走向全球化。于此同时,人类正处于一个高风险社会,各种突发公共事件的发生已经成为影响社会稳定的突出问题。在当前网络与现实社会相互交织的环境下,突发公共事件网络舆情己深刻介入现实生活,改变了我国社会舆论的生态环境,形成了崭新的网络舆论场,并影响着事件的走势。从汶川地震、杭州飙车案、躲猫猫事件、到“7.23”温甬线动车事故、郭美美事件、再到李天一五人强奸案,都可以看到网络新媒体,如:网络新闻、微博、论坛、博客等对突发事件网络舆情产生的重大影响。突发公共事件网络舆情也从最初的间歇性“上演”,转变为:逢重大突发事件必有舆情在网络上涌动的态势,这给政治领域对突发事件的应对和管理带来了前所未有的压力。突发公共事件网络舆情也逐渐成为政府、学界关注的焦点。 鉴于此,本文将从宏观、中观和微观的角度对突发公共事件网络舆情的演化过程进行深入分析,以期剖析各类突发公共事件网络舆情传播方式和内在演化机理,为政府引导和管理网络舆情提供对策和建议。 本文内容除了引言、总结与展望外,主要分为五大部分: 第一部分:突发公共事件网络舆情基本理论与方法,在该部分笔者全面回顾、梳理和总结了已有的研究结论和概念体系,对突发公共事件网络舆情的概念内涵进行了界定、对突发公共事件网络舆情的特征、类型、主客体以及信息流特点进行了归纳,对分析方法进行介绍。 第二部分:突发公共卫生事件网络舆情传播规律研究,对现有的突发公共事件网络舆情理论进行探讨,从宏观角度出发,分别提出了突发公共事件网络舆情在网络媒体中、网络组织和人际网络中的传播模式、传播机制。归纳和总结了媒体、组织和人际网络对舆情的作用。并对突发公共事件中网络舆情信息流之间的相互作用关系进行了揭示。 第三部分:突发公共卫生事件网络舆情演化机理研究,从中观角度对突发公共卫生事件网络舆情演化规律进行实证研究。利用生存分析方法对案例库语料进行分析,发现在突发公共卫生事件网络媒体报道中环境污染事件的持续报道时间最短,而传染病的报道时间最长,影响突发公共卫生事件网络新闻报道时间的主要因素为:事件的类型、责任主体、波及范围、波及人群、致命程度和网络新闻数量。从微观角度出发利用焦点事件理论分析了大众传播、网络传播对2012年4月9日爆发的毒胶囊事件的影响和作用,以及它们对公共决策的影响。 第四部分:突发事故灾难网络舆情演化机理研究,从中观角度对突发事故灾难网络舆情演化规律进行实证研究,利用生存分析方法对事故灾难类语料进行分析,发现在各类突发事故灾难事件中,矿难事故的网络新闻报道持续时间最长、爆炸事故的报道时间最短。责任主体类型、经济损失、死亡人数、受伤人数和救援难度是影响网络新闻报道持续时间的主要指标。在微观焦点方面,以7-23温州动车追尾事故为焦点事件,分析了大众传播、网络传播对焦点事件的影响及作用,以及他们对公共决策的影响。 第五章:突发公共事件网络舆情的管理与引导,从政府、媒体、意见领袖和公众四个层面展开。提出若要保证舆情朝着良性方向发展,政府必须建立建全舆情管理机制、构建权威的信息发布制度、制定有效的谣言追责办法。媒体必须督促政府及时的向公众公开信息,在报道过程中保证信息的权威和准确,并且注重维护主流核心价值观并充分体现人文关怀。意见领袖在突发公共事件中,应正确识别和解读危机信息,权衡利弊建言献策,身体力行动员社会。另外,政府也不应忽视对公民理性的培养。 本文系国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”(项目编号:13&ZD173)课题组成部分和研究成果之一。
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[1]
突发性公共危机事件与网络舆情作用机制研究 [D]. 
张一文 .
北京邮电大学,
2012
[2]
突发事件网络舆情演变研究 [D]. 
方付建 .
华中科技大学,
2011
[3]
突发事件网络舆情政府治理研究 [D]. 
马荔 .
北京邮电大学,
2010
[4]
“广东陆丰乌坎事件”网络舆情演化研究 [J].
杨军 ;
张侃 .
电子科技大学学报(社科版), 2013, 15 (02) :81-87
[5]
突发事件新闻报道与微博信息的爆发性模式比较 [J].
刘志明 ;
刘鲁 ;
苗蕊 .
情报学报, 2013, 32 (03) :288-298
[6]
新浪微博的大规模信息传播规律研究 [J].
易成岐 ;
鲍媛媛 ;
薛一波 ;
姜京池 .
计算机科学与探索, 2013, 7 (06) :551-561
[7]
基于EMD的网络舆情演化分析与建模方法 [J].
周耀明 ;
王波 ;
张慧成 .
计算机工程, 2012, 38 (21) :5-9
[9]
微博时代突发事件网络舆情研究 [J].
姜胜洪 .
理论与现代化, 2012, (03) :47-51
[10]
网络突发事件蔓延机理研究 [J].
叶金珠 ;
佘廉 .
情报杂志 , 2012, (03) :1-5