三相状态估计中不良数据检测与辨识的研究

本文着重分析了配电网状态估计中的不良数据检测与辨识的问题。 本文的主要内容如下：首先，介绍了配电系统自动化（DSA）及其发展以 及配电网状态估计的作用。并对配电网状态估计的研究现状和常用不良数据 的检测与辨识方法进行了描述。 其次，对三相系统的量测设置，分解雅可比三相状态估计算法和伪量测 权值的选取进行了阐述。 在此基础上，文章先对不良数据的检测与辨识问题进行了阐述，介绍了 常用的一些算法。并提出了两种可行的三相状态估计中不良数据辨识的基本 算法。首先采用模糊聚类分析中的迭代自组织数据分析技术（Iterative Self- Organizing Data Analysis Technique A），提出了改进ISODATA不良数据辨识 法；其次，提出了递推不良数据辨识法。前者算法结构简单，便于编程实现， 且计算速度快，主要适用于规模较小的系统；后者算法结构较前者复杂，程 序实现困难，但由于采用了稀疏矩阵技术，并用递推法修正因子表，所以可 以应用于规模较大的系统。 本文用MATLAB构成了仿真系统，用C语言编制基本状态估计计算程 序。仿真结果表明这两种算法是高效、可靠的。 最后，得到了配电网络不良数据检测与辨识的若干结论。