降水概率预报方法及其应用研究

本文建立起一套以数值分析预报产品为基础，动力学释用和统计学释用为主要依据，结合济宁市本地实况和预报员经验，综合运用多种方法，以工作站实时业务系统和综合决策支持系统作为主要预报决策方式的新的客观、主观降水概率预报系统。对多种降水概率预报方法进行线性多级概率回归，建立各种方法组合下的各级降水出现的条件概率，用最小二乘法进行回归计算，以人机交互形式最后得到集成后各级降水天气出现概率。 论文采用MOS技术，选取具有天气学意义的组合因子、同时次相关分析，用最优子集回归取代传统的逐步回归，通过人机交互方式，帮助预报员进行预报决策，得出多级降水概率预报值。 该系统操作简便、界面友好、自动化程度高，既有微机自动提取、处理各种资料，又有人机交互形式，既考虑了天气预报的客观性，又充分吸收预报业务人员的经验，易于广大预报人员所接受，便于在实际业务工作中推广应用。通过一段时间的实际工作应用，预报准确率较高，达到了预期的目的，特别是对通常预报工具难以报出的小概率降水天气也具有较强的预报能力。 对以降水概率天气预报为重要因素和主要服务手段的新一代各类气象服务效益评估方法进行了分析和研究，着重介绍专业气象服务效益的几种评估方法，并从计算潜在经济效益入手，给出了三种评价模型和方法，并可据此求出最佳决策。以应用统计决策理论进行评价为例，说明具体运作。