县级区域短期电力负荷预测研究

被引:0
作者
裴乐萍
机构
[1] 华北电力大学
关键词
短期负荷预测; 县级区域; 模糊聚类; 距离系数; 灰色马尔科夫;
D O I
暂无
年度学位
2014
学位类型
硕士
导师
摘要
县级区域的负荷预测功能是县级电网计划、用电、调度等管理部门的重要任务之一,也是其基本工作,对电网的安全、可靠、经济运行有着举足轻重的作用。县级区域的电力负荷预测关系到县级电力系统规划的可靠性,同时也关系到电力企业的经济利益。它是县级电力系统运营部门的一项重要任务,是制定发电计划和输电方案的主要依据。因此,研究适用于县级区域的电力负荷预测模型,已成为电力负荷预测中的一项重要内容。 本文通过介绍电力负荷预测国内外的研究现状,提出县级区域电力负荷预测研究的必要性。从而提出县级区域电力负荷预测研究的相关理论,以石家庄无极县为例,分别从县级区域的电力负荷特性、负荷分类、影响县级区域电力负荷的因素等方面进行分析,针对无极县的负荷特点,选取适合无极县的电力负荷预测模型。由于石家庄无极县是传统的农业大县,负荷的变动主要体现在灌溉时期的灌溉负荷上,且负荷波动比较大。对于波动比较大的负荷,单一模型难以满足负荷预测对于精度的要求。首先采用模糊聚类与距离系数的负荷预测模型,将最高温、最低温、湿度、降水、节假日等影响灌溉期负荷的主要因素作为模型的输入,进行灌溉时期的负荷预测。再者,考虑负荷整体的趋势变化,采用灰色GM(1,1)模型预测。但由于灌溉时期负荷波动比较大,采用马尔科夫状态转移矩阵对灰色GM(1,1)模型进行修正。将模糊聚类与距离系数的预测模型与灰色马尔科夫预测模型相结合,进行组合预测。组合预测充分发挥了各单一预测模型的优点,又避免了单一预测模型所存在的预测风险,全面反应了系统变化规律。实证结果表明,组合预测的精度得到了大大提高,本文提出的县级区域的组合预测模型对县级区域的短期电力负荷预测工作具有一定的理论和实践指导意义。
引用
收藏
页数:67
共 44 条
[1]
电力系统负荷特性分析与负荷预测研究 [D]. 
唐良艳 .
华南理工大学,
2010
[2]
马尔科夫链在中长期负荷组合预测中的应用 [D]. 
黄银华 .
湖南大学,
2010
[3]
短期负荷预测模型在地区电网的应用研究 [D]. 
韩红领 .
华北电力大学(河北),
2007
[4]
模糊聚类与混沌预测在短期电力负荷预测中的应用 [D]. 
喻远飞 .
天津大学,
2004
[5]
基于模糊聚类与贴近度的物流供应商的选择 [J].
张钧 ;
裴乐萍 .
华北电力大学学报(社会科学版), 2011, (社会科学版) :180-182
[6]
马尔科夫理论在中长期负荷预测中的应用 [J].
黄银华 ;
彭建春 ;
李常春 ;
刘鼎 ;
孙广强 .
电力系统及其自动化学报, 2011, 23 (05) :131-136
[7]
城市配网负荷预测方法分析与应用 [J].
苏苹 .
黑龙江科技信息, 2011, (29) :53
[8]
中长期电力负荷模糊聚类预测改进算法 [J].
张承伟 ;
杨子国 .
计算机工程, 2011, 37 (15) :184-186
[9]
基于灰色马尔科夫预测模型的中长期电力负荷预测 [J].
崔勇 ;
王川 ;
陈小龙 ;
范名贵 .
现代电力, 2011, 28 (03) :38-41
[10]
基于模糊聚类和相似度的电力系统可靠性原始参数预估 [J].
张勇军 ;
陈超 ;
许亮 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (08) :1-5