基于顾客选择行为的Logit效用函数的竞争性选址问题研究

竞争性选址是近年来引起高度关注的问题之一。主要研究在竞争环境下,竞争者如何通过选择合适的地理位置来尽可能扩大市场份额和提高利润率。这类问题在零售业和服务业、制造及物流业等领域都有着广泛的应用。 论文主要研究了基于顾客选择行为的Logit效用函数的竞争性选址问题。首先介绍了研究背景和方法,综述了选址问题和竞争性选址问题的研究成果。而后详细介绍了改进的以利润率最大化为目标的竞争选址模型,讨论了模型中的相关参数,将顾客选择行为的Logit效用函数运用到选址模型中,并将模型推广到多个设施同时选址以及考虑聚集和排斥效应的选址问题中。然后给出了解决竞争性选址问题的迭代算法和近似搜索法详细过程,并通过Visual C++将算法实现。随后将竞争性选址模型运用到快餐店选址问题计算实例,通过计算结果比较了两种算法的优劣,解释了效用影响因素对竞争性选址的影响。改变选址模型的约束条件,将模型应用到有地理限制选址问题和利润率满足约束条件的抢占市场选址问题,此外通过改变目标函数,将选址问题扩展到选址完成的第二阶段设施竞争中。最后对未来的研究方向提出了一些建议。 论文创新之处主要体现在: (1)通过考虑选址成本和其他相关因素,将原有的以市场份额最大化为目标的竞争性选址模型改进为以利润率最大化为目标的选址模型,运用顾客选择行为的Logit效用函数表示顾客选择设施的概率;将原有选址模型中对无差别需求点的研究改进为反映顾客特性的需求区域的研究;将原有模型中购买力为常数的表示改进为与需求区域人口密度、收入水平相关的函数,使模型中涉及的参数更贴近实际。(2)在以利润率最大化为目标的选址模型的基础上,通过改变约束条件,将模型分别扩展到有地理限制约束的选址问题和利润率满足约束条件的抢占市场选址问题;通过改进选址模型目标函数,将选址问题扩展到第二阶段的设施竞争,将选址阶段利润率最大化的目标改进为选址完成第二阶段的经营利润最大化的目标,重点研究了选址第二阶段的价格竞争。(3)同时采用改进的迭代算法和改进的近似搜索法来求解论文中的大量选址实例,通过比较多次计算结果表明近似搜索法优于迭代算法;并用计算结果解释了效用影响因素对设施位置和目标函数的影响。