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小波变换及其在地震资料去噪中的应用
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作者
:
张旭莲
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机构:
西安科技大学
西安科技大学
张旭莲
机构
:
[1]
西安科技大学
关键词
:
小波变换;
小波去噪;
地震资料;
二次小波分解全局阈值;
D O I
:
暂无
年度学位
:
2006
学位类型
:
硕士
导师
:
乔宝明;
摘要
:
小波变换是八十年代后期发展起来的应用数学分支,具有多分辨分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特性的能力。由于小波分析的时频分析特征,很快就成功地应用于地球物理信号处理与解释中。本文将小波分析中几种小波基的去噪性能进行了比较分析,确定了处理信号时小波母函数的选取问题。小波全局阈值方法是小波分析中处理信号的常用方法,本文就该方法进行了讨论,指出该方法在处理高频含噪信号时所表现的不足;进而提出二次小波分解全局阈值方法,该方法在对含有高频有用信息的信号去噪时,效果优于全局阈值方法,并且指出该方法的适用范围。 由于地震资料采集的客观条件等因素,在实际地震资料中不可避免地包含了随机噪声。本文对地震资料中随机噪声的去除进行了分析。先对理论合成地震资料用全局阈值方法进行处理,对于水平或倾角较小的同相轴该方法处理效果较好,但对倾角较大的同相轴全局阈值方法处理效果不理想。将合成资料进行小波分解,其各尺度高频部分都含有倾角较大的同相轴信息,由此利用二次小波分解全局阈值方法对同一地震合成资料处理,去噪后的结果中将倾角较大的同相轴信息较好地保留下来,但同时又保留了少量的噪声信号。对此本文又将该地震资料利用小波全局阈值方法进行第二次处理,结果去除了大部分剩余的噪声,同时有效信号的能量也相对完整地保留下来。最后,本文将该方法应用于实际地震资料去噪处理中,随机噪声基本得到去除,反射同相轴连续性较好。
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共 13 条
[1]
对几个小波基本概念的理解
[J].
陈祥训
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中国电力科学研究院北京市
陈祥训
.
电力系统自动化,
2004,
(01)
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[2]
地震资料处理中相干干扰消除方法分析
[J].
夏洪瑞
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江汉油田物探处物探研究中心,江汉油田物探处物探研究中心湖北潜江,湖北潜江
夏洪瑞
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周开明
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江汉油田物探处物探研究中心,江汉油田物探处物探研究中心湖北潜江,湖北潜江
周开明
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石油物探,
2003,
(04)
:526
-528+549
[3]
小波图象去噪综述
[J].
谢杰成
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清华大学自动化系,清华大学自动化系,清华大学自动化系北京,北京,北京
谢杰成
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张大力
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徐文立
.
中国图象图形学报,
2002,
(03)
[4]
小波变换理论及应用
[J].
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梁百川
.
舰船电子对抗,
1998,
(05)
:1
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[5]
二进小波变换方法的地震信号分时分频去噪处理
[J].
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章珂
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刘贵忠
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邹大文
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西安交通大学电信学院信息工程研究所,长庆石油勘探局地球物理勘探处
邹大文
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钱俊生
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西安交通大学电信学院信息工程研究所,长庆石油勘探局地球物理勘探处
钱俊生
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李凤歧
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西安交通大学电信学院信息工程研究所,长庆石油勘探局地球物理勘探处
李凤歧
.
地球物理学报,
1996,
(02)
[6]
小波变换及其在去噪中的应用
[J].
夏洪瑞
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朱勇
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周开明
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小波分析与信号奇异性
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西北大学
西北大学
张小华
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西北大学,
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对几个小波基本概念的理解
[J].
陈祥训
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中国电力科学研究院北京市
陈祥训
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电力系统自动化,
2004,
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地震资料处理中相干干扰消除方法分析
[J].
夏洪瑞
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周开明
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江汉油田物探处物探研究中心,江汉油田物探处物探研究中心湖北潜江,湖北潜江
周开明
.
石油物探,
2003,
(04)
:526
-528+549
[3]
小波图象去噪综述
[J].
谢杰成
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清华大学自动化系,清华大学自动化系,清华大学自动化系北京,北京,北京
谢杰成
;
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张大力
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徐文立
.
中国图象图形学报,
2002,
(03)
[4]
小波变换理论及应用
[J].
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机构:
梁百川
.
舰船电子对抗,
1998,
(05)
:1
-10
[5]
二进小波变换方法的地震信号分时分频去噪处理
[J].
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章珂
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刘贵忠
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邹大文
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西安交通大学电信学院信息工程研究所,长庆石油勘探局地球物理勘探处
邹大文
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钱俊生
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西安交通大学电信学院信息工程研究所,长庆石油勘探局地球物理勘探处
钱俊生
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李凤歧
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西安交通大学电信学院信息工程研究所,长庆石油勘探局地球物理勘探处
李凤歧
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地球物理学报,
1996,
(02)
[6]
小波变换及其在去噪中的应用
[J].
夏洪瑞
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周开明
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石油地球物理勘探,
1994,
(03)
:274
-285+398
[7]
小波变换及在提高地震资料信噪比中的应用
[D].
姜绍辉
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中国海洋大学
中国海洋大学
姜绍辉
.
中国海洋大学,
2005
[8]
芯片毛细管电泳信号的小波消噪
[D].
黄俊煌
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大连理工大学
大连理工大学
黄俊煌
.
大连理工大学,
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基于小波变换的图像数字水印算法研究
[D].
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[10]
小波分析与信号奇异性
[D].
张小华
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西北大学
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张小华
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