上海市工业能源效率及其影响因素研究

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作者
景超玮
机构
[1] 上海大学
关键词
工业; 能源效率; 全要素生产率; 影响因素;
D O I
暂无
年度学位
2013
学位类型
硕士
摘要
面对日益严峻的能源形势,如何提高能源利用效率已经成为经济学的一个热点问题。许多学者都从不同的角度来研究如何能够进一步提高能源利用效率和提升节能潜力。作为能源消费的主要部门,工业能源效率的提高可以极大的促进全社会能源效率的提升。研究上海市工业部门的能源效率及其影响因素,对如何进一步提高能源利用效率、达到上海市“十二五”规划的节能减排目标具有重要的意义。 本文以上海34个工业行业为研究对象,基于2003-2010年的面板数据,运用SFA参数和DEA-Malmquist非参数分析方法对上海工业行业的全要素能源生产率进行了分析,并且对不同的分析方法得到的结果进行了对比分析。然后在此基础上进一步探讨了上海市工业全要素能源生产率的影响因素及其影响机制。 研究得到以下主要结论:1、DEA-Malmquist方法得到的2003-2010年上海市工业的全要素能源生产率指数年平均增长率为9.7%,SFA方法得到的为7.0%,技术进步是推动全要素能源生产率提升的最重要因素;2、不同行业之间的能源效率差异较大,有进一步节能减排的空间;3、在影响能源效率的诸因素中企业的研发能力是提高能源效率的最主要因素,而工业结构是当前阻碍上海工业能源效率提升的重要因素。
引用
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页数:63
共 36 条
[1]
市场化能改善环境约束下的能源效率吗——基于2000~2010年省际面板数据的经验研究 [J].
张三峰 ;
吉敏 .
山西财经大学学报, 2014, 36 (01) :65-75
[2]
节能减排、全要素能源生产率及行业异质性研究——基于中国制造业28个行业的实证分析 [J].
王玲 ;
陈仲常 ;
马大来 .
当代财经, 2013, (10) :5-15
[3]
新型工业化视角下“双三角”都市圈的工业能源效率差异——基于超效率DEA方法的实证研究 [J].
孟晓 ;
孔群喜 ;
汪丽娟 .
资源科学, 2013, 35 (06) :1202-1210
[4]
基于SFA模型的科技环境对中部地区能源效率的影响研究 [J].
王雄 ;
岳意定 ;
刘贯春 .
经济地理, 2013, 33 (05) :37-42
[5]
我国省际能源效率及其影响因素分析——基于2001~2010年面板数据的SFA方法 [J].
续竞秦 ;
杨永恒 .
山西财经大学学报, 2012, 34 (08) :71-78
[6]
1995-2010年间的中国区域能源效率变动研究——描述性特征与基于面板数据DEA方法的实证 [J].
孟昌 ;
陈玉杰 .
财贸经济, 2012, (06) :116-123
[7]
中国工业部门的能源效率与减排潜力分析 [J].
余晓泓 ;
张超 .
产经评论, 2012, 3 (02) :5-15
[8]
碳排放约束下我国工业行业全要素能源效率及其影响因素研究 [J].
王喜平 ;
姜晔 .
软科学, 2012, 26 (02) :73-78
[9]
中国工业部门全要素能源效率状况分析——基于2005—2009年省际面板数据的实证研究 [J].
李旭超 ;
张爱丽 ;
吴春雅 ;
胡继亮 .
江西农业大学学报(社会科学版), 2011, (04) :101-108
[10]
上海市制造业的技术进步、技术效率与规模调整——基于DEA的经验研究 [J].
石磊 ;
姚惠泽 .
上海经济研究, 2011, (12) :15-24