基于仿真的小子样试验鉴定/定型技术研究

在小子样试验鉴定/定型中,大量引入仿真试验信息,综合利用仿真实验数据和飞行实验数据对武器性能指标进行评定,可以弥补由于飞行试验次数减少带来的不足。本文在仿真试验与飞行试验一体化鉴定/定型方案下,研究了Bayes方法和Bayes序贯方法在一体化处理中的应用,着重分析了仿真可信度问题和多源信息融合问题,并将研究结果应用到导弹的精度鉴定中。 首先,论文设计了小子样条件下武器鉴定/定型的试验的一体化实施方案,分析了一体化设计的基本思路和关键技术,探讨了一体化处理的Bayes分析方法和序贯Bayes分析方法的工作流程,指出了一体化处理中存在的问题。 其次,就应用Bayes方法时的先验分布获取问题、仿真可信度问题和多源信息融合问题分别展开研究。比较了三种较常用的从仿真数据获取先验分布的方法:多阶段Bayes方法、自助法和随机加权法。基于此,讨论了大样本的仿真数据淹没小子样的试验数据的问题,提出了一种解决途径,即考虑了仿真可信度的Bayes方法。对于多源信息融合的问题,基于多源信息自身的特点,采取线性加权、独立相乘或Bayes方法进行融合。 再次,分析了序贯分析方法在精度鉴定中的应用方式,比较了m-截断过程、序贯概率比(SPRT)方法和序贯验后加权(SPOT)方法三种方法各自的特点。在精度鉴定软件包中分别对这三种方法加以实现,并运用试验数据比较分析了三种方法的效果。 最后,在“九五”已有的基础和论文已做的理论与方法研究工作上,结合工程实践需要,重新开发了导弹精度鉴定软件包,运用具体型号的试验数据加以测试,验证了研究方法和研制的软件工具的有效性。