不确定环境下多微电网交易协调与经济运行优化

被引:0
作者
张冰莹
机构
[1] 山东大学
关键词
多微电网; 能量交易; 鲁棒优化; 机组组合; 半实物仿真;
D O I
暂无
年度学位
2018
学位类型
硕士
导师
摘要
多个微电网独立运行存在本地可再生能源利用率低、运行成本高、与大电网交互频繁等诸多问题。将多个微电网互连运行可以有效提高微电网的运行效率和经济效益。然而,保证多微电网最优协调运行,尤其是间歇性可再生能源扰动下的多微电网,是一个具有挑战性的问题。本文研究多微电网交易协调与运行经济问题,并将其描述为电力系统中的机组组合问题,以此刻画微电网间电量交易的离散组合特性。本文具体研究工作如下。以住宅多微电网为研究对象,提出了基于两阶段自适应鲁棒优化方法的多微电网协调运行方法,从而得到了可保障多微电网在最坏的光伏不确定场景下运行成本最小的运行调度计划。使用KKT最优化条件转换了所提多微电网两阶段鲁棒优化模型,使模型能够通过列与约束生成算法高效求解。最后通过算例仿真验证了所提多微电网优化模型的有效性,并评估了多微电网内部电量交易所带来的经济和运行效益。仿真结果表明,所提多微电网运行方法能够最小化多微电网运行成本,克服可再生能源的不确定性扰动。与微电网非交易模型相比,所提优化模型不仅能够降低多微电网运行成本,还能够降低多微电网与大电网的交互频率,从而减小电量频繁交互对大电网产生的影响。最后,本文提出了多微电网运行优化方法的实际应用形式,设计和搭建了多微电网半实物仿真运行平台,以用于多微电网研究中对所提运行方法的实际验证。平台中的仿真结果表明了本文所提多微电网优化方法在实际场景中的可用性,同时还表明了所搭建的仿真平台对于多微电网运行方法的实际验证具有一定的应用价值。
引用
收藏
页数:73
共 41 条
[1]
Data-driven robust optimization [J].
Bertsimas, Dimitris ;
Gupta, Vishal ;
Kallus, Nathan .
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2018, 167 (02) :235-292
[2]
A novel design of architecture and control for multiple microgrids with hybrid AC/DC connection.[J].Pan Wu;Wentao Huang;Nengling Tai;Shuo Liang.Applied Energy.2018,
[3]
Optimal voltage regulation for distribution networks with multi-microgrids.[J].Xiaoxue Wang;Chengshan Wang;Tao Xu;Lingxu Guo;Peng Li;Li Yu;He Meng.Applied Energy.2018,
[4]
Enabling resilient distributed power sharing in networked microgrids through software defined networking.[J].Lingyu Ren;Yanyuan Qin;Yan Li;Peng Zhang;Bing Wang;Peter B. Luh;Song Han;Taofeek Orekan;Tao Gong.Applied Energy.2018,
[5]
Analysis on the organization and Development of multi-microgrids.[J].Zhirong Xu;Ping Yang;Chengli Zheng;Yujia Zhang;Jiajun Peng;Zhiji Zeng.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2018,
[6]
New modeling framework considering economy; uncertainty; and security for estimating the dynamic interchange capability of multi-microgrids.[J].Fei Xiao;Qian Ai.Electric Power Systems Research.2017,
[7]
MOD-DR: Microgrid optimal dispatch with demand response.[J].Ming Jin;Wei Feng;Ping Liu;Chris Marnay;Costas Spanos.Applied Energy.2017,
[8]
Probabilistic optimal scheduling of networked microgrids considering time-based demand response programs under uncertainty.[J].Nima Nikmehr;Sajad Najafi-Ravadanegh;Amin Khodaei.Applied Energy.2017,
[9]
Distributed EMPC of multiple microgrids for coordinated stochastic energy management.[J].Peng Kou;Deliang Liang;Lin Gao.Applied Energy.2017,
[10]
Coordinated optimization of multiple buildings with a fair price mechanism for energy exchange.[J].Zhanbo Xu;Guoqiang Hu;Costas J. Spanos.Energy & Buildings.2017,