用改进的模拟退火遗传算法优化BP神经网络的研究

被引：0

作者：

柴亚民

机构：

[1] 吉林大学

关键词：

遗传算法; 模拟退火算法; 全局最优; BP神经网络;

D O I：

暂无

年度学位：

2008

学位类型：

硕士

导师：

马驷良;

摘要：

本文在介绍遗传算法、模拟退火算法和BP神经网络的理论基础上,分析了模拟退火算法、遗传算法、BP神经网络的主要优缺点。用改进的模拟退火遗传算法对BP神经网络进行优化。对遗传算法中的交叉算子、变异算子进行了改进,并用英文字母对用改进的模拟退火遗传算法优化过的BP神经网络进行了仿真实验,验证了算法的有效性。

引用

页数：49

共 11 条

[1]

MATLAB遗传算法工具箱及应用.[M].雷英杰等编著;.西安电子科技大学出版社.2005,

[2]

人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,

[3]

人工神经网络实用教程.[M].杨建刚编著;.浙江大学出版社.2001,

[4]

模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,

[5]