慢性胃炎中医诊疗中的数据挖掘研究

中医学具有数千年的悠久历史，是我国优秀民族文化遗产中的一颗璀灿明珠。名老中医在长期的临床实践中积累了大量的宝贵经验，对这些经验的总结不仅能丰富中医学的理论体系，还能对中医学的学术进步产生巨大的推动作用，因此传承名老中医的临床经验是我国一项非常重视的任务。传统的方法仅靠师传身授、手工收集和整理，来继承不同名医的经验知识，其存在主观性强、可重复性差、效率低下等诸多不足。因此必须利用计算机技术来挖掘出隐含在大量病历中的临床经验。 本文以名老中医的慢性胃炎临床诊断病历为原始数据，研究了若干挖掘算法(或其中某些算法的改进)，并将其应用于中医慢性胃炎诊疗的挖掘。挖掘算法的选择主要是通过研究中医数据的特点以保证算法的针对性，从而挖掘出名老中医的宝贵经验，并取得了较好的结果。具体工作如下： (1)对原始样本数据的预处理。分析中医数据的特点，然后对中医数据进行规范和编码，并利用计算机来处理文本中医数据。 (2)研究了经典的关联规则算法。建立起合理的挖掘模型并使用FP-增长算法挖掘病历中“理-法-方-药”之间的关联规则。 (3)针对多维关联规则挖掘的不足，利用位图矩阵技术，对多维关联规则挖掘算法进行改进，利用改后算法再对病历数据进行挖掘。 (4)针对一般药对药组挖掘方法的不足，采用基于遗传算法的双向关联规则挖掘方法，对中医药对和药组信息进行挖掘。对遗传算法中的染色体编码、适应度函数和遗传操作进行了相应改进，以期更符合本文所要进行的挖掘工作，并挖掘出真正意义上的药对药组。 (5)分析了决策树算法的工作原理，并建立起中医证候分类的模型；研究基于信息熵的决策树分类方法在慢性胃炎中医辨证分类中的应用。