基于粗糙集的产品规划质量屋构建研究

质量功能展开(quality function deployment，QFD)是一个广泛应用的顾客需求驱动的设计、制造和质量管理工具。通常情况下质量功能展开的应用称之为质量屋的四组矩阵：产品规划质量屋、部件展开质量屋、过程规划质量屋和生产计划质量屋。企业应用质量功能展开进行质量管理将导致内部冲突的减少、研发周期时间的缩短、市场穿透力的增强、产品质量的改进和顾客满意度的提高，进而可引致更高的收益。 质量功能展开研究的关键问题及其热点和难点在于如何合理构建产品规划质量屋的问题，目前处理这一问题的主要数学工具是模糊集理论。但模糊集理论处理上述问题时，需要事先确定其成员隶属度或隶属函数，而确定它们通常是不准确和困难的，这就使得模糊理论在产品规划构建过程中的应用在某种情况下存在较大困难。而在粗糙集理论中，成员关系不是事先指定的，而是从已知数据计算和逻辑推演获得的，这可以避免事先指定隶属度的困难和减少主观因素的影响。 在产品规划质量屋的构建过程中，为了提高其构建的精度和准确度，以及降低其构建成本和缩短其时间，也必须充分发挥和挖掘QFD团队的经验和知识。而粗糙集是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，它能够从知识库中发现新知识或挖掘出潜在的新知识，找出其内部数据的关联关系和特征，从而实现知识发现或挖掘的目的。 基于上述两方面的理由，本论文将利用粗糙集理论及其它相关方法构建产品规划质量屋。 具体的研究工作主要包括以下方面的内容： (1) 首先讨论了QFD团队建立的有关问题，而后论述了顾客需求的调查、分析和整理的方法，最后分别提出了基于粗糙集中完备信息系统的顾客需求确定方法和基于粗糙集中不完备信息系统的顾客需求确定方法。 (2) 对顾客需求最终重要度确定的传统方法的定性和定量描述进行了概括和分析，并由此提出了传统方法在运用过程中可以借鉴和改进的地方。提出了基于粗糙集中的相对正域方法的顾客需求基本重要度的确定方法；将卡诺模型引入到顾客需求的分类过程以考察顾客需求的特征，进而提出了两种基于卡诺模型的基本重要度修正因子的确定方法。