基于混合进化的SFL算法及其应用

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作者
李鑫
机构
[1] 河北大学
关键词
混合蛙跳算法; 差分进化; 高斯变异算子; 模糊积分; 公务员;
D O I
暂无
年度学位
2010
学位类型
硕士
导师
摘要
混合蛙跳算法是一种新的基于群体智能的后启发式计算方法。这种算法具有易于理解,参数少,时间复杂度低和易于编程等特点,但也存在易陷入局部最优解的缺点。因此,本文提出了基于差分进化和高斯变异算子的两种混合进化SFL算法,并使用经典的超非线性、超多峰、超高维约束优化的BUMP问题进行了实验验证,实验结果验证了两个算法比原始SFL具有更强的寻优能力和相对较少的迭代次数。 为了进一步验证算法的有效性,使用混合进化SFL算法建立公务员录用模型,在此模型中分类器采用模糊积分分类器,参数的确定使用混合进化SFL算法确定,经实验验证,此模型的准确率达到75%以上。
引用
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页数:37
共 12 条
[1]
基于混合蛙跳算法的背包问题求解 [J].
轩宗怡 ;
张翠军 .
科学技术与工程, 2009, 9 (15) :4363-4365
[2]
求解复杂函数优化问题的混合蛙跳算法 [J].
赵鹏军 ;
刘三阳 .
计算机应用研究, 2009, 26 (07) :2435-2437
[3]
一种新的进化规划算法 [J].
张民 ;
王向军 ;
嵇斗 ;
周方俊 .
海军工程大学学报, 2008, (03) :40-43
[4]
一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法 [J].
李英海 ;
周建中 ;
杨俊杰 ;
刘力 .
计算机工程与应用, 2007, (35) :19-21
[5]
模糊测度和模糊积分及在分类技术中的应用.[M].王熙照; 著.科学出版社.2008,
[6]
Application of shuffled frog-leaping algorithm on clustering.[J].Babak Amiri;Mohammad Fathian;Ali Maroosi.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2009, 1-2
[7]
A hybrid multi-objective shuffled frog-leaping algorithm for a mixed-model assembly line sequencing problem [J].
Rahimi-Vahed, Alireza ;
Mirzaei, Alil Hossein .
COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, 2007, 53 (04) :642-666
[8]
Comparison among five evolutionary-based optimization algorithms [J].
Elbeltagi, E ;
Hegazy, T ;
Grierson, D .
ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS, 2005, 19 (01) :43-53
[9]
Optimization of water distribution network design using the Shuffled Frog Leaping Algorithm [J].
Eusuff, MM ;
Lansey, KE .
JOURNAL OF WATER RESOURCES PLANNING AND MANAGEMENT, 2003, 129 (03) :210-225
[10]
Method for conceptual design applied to office buildings [J].
Grierson, DE ;
Khajehpour, S .
JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING, 2002, 16 (02) :83-103