.随着社会和科学技术的不断进步,电力电子器件以及非线性装置的大量使用,导致配电网中的电压和频率出现严重的畸变现象,即电能质量遭到破坏。因此电能质量判定方法的研究对于电力用户和电力公司来说都是非常有意义的。
首先,本文对电能质量的概论、国标以及电能质量判定方法在国内外研究现状做了详细的描述。通过对其背景的介绍和阐述及其所带来的影响,得知电能质量判定的重要性。
其次,详细介绍了利用带有先进的GPRS公用无线通信网络技术的智能电表(FKGA44-ZY200)对某水厂的电能质量数据进行远程采集的过程,具体数据和图解分析处理过程,所测量的数据是以下两种综合判定方法的基础。
再次,针对电能质量各项指标间的不确定关系,提出了基于梯形隶属度函数的模糊算法对电能质量进行综合等级评定。该方法将电能质量各指标模糊化后,得到隶属度和隶属度集,运用贴近度思想对监测点的电能质量进行综合判定,得到电能质量的等级。实验结果表明该方法能较科学、直观地判定电能质量。
最后,基于对电能质量各项指标基础知识的介绍,提出了木桶原理的综合判定方法。先对电能质量各单项指标进行归一量化,得出综合指标IG,然后建立综合等级判定模型,并给出两种判定方法,一个是监测点综合判定方法,另一个是系统综合判定方法,最后根据得出的各指标分级,判定出电能质量的最终等级。然后结合该配电网的电能质量实际情况提出了改善和管理电能质量的技术手段和措施。
本文以某配电网的电能质量实地测量数据为基础,通过对算例的分析表明,提出的这种基于模糊算法和木桶原理的电能质量综合判定方法能够简单、有效地实现电能质量的全面考量。