基于本体的临床路径知识库的研究与构建

为了提升医疗质量，降低医疗成本，减少医疗差错，许多国家的医疗机构引进了临床路径的管理。在我国，卫生部于2009年底下发了100多种常见疾病的临床路径，并在全国范围内展开试点工作。临床路径成为规范临床诊疗行为，保障医疗质量和医疗安全，减少治疗过程随意化的有效手段。 临床路径对于诊疗流程的规范化虽然可以减少医疗差异，在一定程度上降低病人医疗成本，但是对于个性化差异明显的患者来说，也存在很大的弊端。即使在同一个病种的情况下，病人的具体情况也存在很大的差异，不可能完全按照路径执行。而目前绝大多数临床路径电子化应用都是静态的，不支持动态自适应的临床路径。因此，为了解决上述问题，本文提出构建支持偱证医疗的临床路径知识库。 由于医疗临床信息的复杂性和知识的相关性，本文提出构建基于本体的临床路径知识库的观点，通过知识推理进行临床路径决策支持。首先对5个病种的临床路径数据源进行整理和分析，提取出基本知识元素,然后利用Protégé本体构建工具进行本体的构建，采用SWRL语言编写了5个路径的相关规则，完成本体库和规则库的构建。然后进行了知识库的应用验证，研究了利用D2R及SPARQL进行患者临床数据的实例填充，并在Protégé上用Jess推理引擎实现了路径知识的推理，最后在Eclipse平台上利用Jena开发框架进行了系统实验性实现。此外还探讨了临床路径知识库的扩展应用，包括与电子病历系统的集成和区域临床路径知识库的实现。