多时间尺度可中断负荷调度算法及应用

随着社会与经济的快速发展,我国对于电力的需求不断增长,相对滞后的电源建设导致频繁地出现用电高峰时期电力紧缺、拉闸限电的状况。同时对于环保和节能的逐渐重视,使得原本单纯依靠增加装机容量来满足增长的电力需求的发展模式受到阻碍。作为需求响应的重要激励方式之一,可中断负荷是解决这一问题的有效手段。在这个背景下,本文以可中断负荷调度问题为基础,对多时间尺度可中断负荷调度算法、可中断负荷优化调度技术应用等方面进行了研究。论文首先介绍了可中断负荷的概念及在电力系统中作用与意义,随后梳理总结了国内外开展可中断负荷项目,并在此基础上对可中断负荷合同内容和类型进行了优化设计。基于多时间尺度协调、渐进优化的思想将可中断负荷合同类型分为三类(月度、日前、紧急),并建立了各时间尺度下的可中断负荷调度模型。基于多时间尺度可中断负荷调度模型,研究了多种算法在调度问题中的应用,包括遗传算法、粒子群算法以及优先顺序法。最后通过算例分析不同算法在可中断负荷调度问题中的应用并对它们的性能进行了比较分析。研究了多时间尺度可中断负荷的应用问题,基于对可中断负荷模型与调度方法的研究,对可中断负荷参与系统削峰、与发电侧联合优化调度以及参与输电阻塞调度等方面的应用进行了研究,并建立了调度模型。最后通过算例分析验证了可中断负荷在电力系统不同应用场景下的作用。