基于用户认知与个性化推荐的购物系统用户体验度研究

互联网特有的无时空限制、互动性高、成本低廉以及丰富的信息量正潜移默化地改变着人们的购买行为,越来越多的人将购买渠道从网下转移到了网上。然而目前制约网上购物迅速发展的问题之一就是购物网站并未给用户提供一个良好的购物体验环境和过程,主要表现在对用户认知因素研究不足、网站个性化推荐针对性不强、购物网站可用性不完善等三方面。因此从认知和推荐偏好方面进行用户体验研究来提供改进购物网站用户体验的建议将对我国电子商务的发展完善具有重要意义。 解决这些问题最好的方法之一就是对电子商务网站进行用户体验研究。本文通过用户研究的方法,分析网络购物用户的心理和行为特征。在科技接受模型(TAM)的基础上,总结了影响用户网上购物的认知和个性化推荐的因素,构建了认知-推荐模型并提出了一些假设。通过角色分析法,本研究通过细分计划型购买用户和冲动型购买用户两类用户来研究影响用户网络购物态度和意愿的因素,并对假设加以验证,试图建立影响用户购物意愿的回归方程。 最后研究中采用了理论和实证研究相结合的方法,从理论上对模型进行合理的解释,并通过设计问卷,对计划型购买用户和冲动型购买用户进行调查,用SPSS17.0对问卷调查数据进行统计分析。研究结果表明影响两类用户网络购物态度以及网站个性化推荐机制偏好的因素不同。最后通过可用性测试进行实例验证,本研究认为要创建一个对于用户来说有良好的用户体验的购物网站,就要从用户的认知心理出发,结合网络购物的情境,考虑用户对网络购物个性化系统的偏好因素,从用户的行为、认知和情感三方面出发,通过模糊综合评价的方法构建一个完整的网络购物用户的用户体验质量评价模型。本研究从网站可用性研究出发,同时也考虑到认知因素和个性化挖掘的需求,是对网络购物系统的用户研究提出的一种比较新颖全面的方法,同时可以对帮助网站和商家提升网络购物中用户的心理和情感上的体验具有现实意义。