基于综合判据的电压暂降源定位方法研究

随着电力电子技术及计算机技术的发展,越来越多的敏感负荷接入到电力系统之中,进而对电网的电能质量提出更高的要求。电压暂降是最严重的电能质量问题之一,对电压暂降源的准确定位不仅有利于及时发现并清除扰动源,还可以为界定供用电双方责任提供依据。本文首先介绍了几种经典的电压暂降源上下游定位方法,包括扰动功率与扰动能量法、系统轨迹斜率法、电流实部极性法、等效阻抗实部极性法、距离阻抗继电器法等,并分析各种方法中的应用范围。运用单电源辐射型网络对其进行了仿真验证。其次,针对几种经典的暂降源定位方法适用范围有限的情况,本文提取暂降信息的多个特征量作为样本,结合RBF神经网络分类的思想,建立一个分类器,并通过梯度下降法对其进行优化,实现对电压暂降源的上下游定位。经仿真验证该方法的准确率明显高于几种经典的定位方法。最后,本文将电压暂降源上下游定位与故障定位的思想相结合,以实现电压暂降源更加精确的定位。本文介绍了节点可观测域的概念,利用MATLAB中的YALMIP工具箱对监测点进行优化配置。介绍一种故障电阻预估的方法,以减小故障电阻的变化对暂降源定位的影响。根据暂降源上下游定位与监测点可观测域及预估的故障电阻,确定可能的故障线路。在可能的故障线路上设置虚拟故障点,根据监测点电压幅值的计算值与实际值的误差分析结果实现暂降源的精确定位。本文利用IEEE9节点模型进行了仿真验证,仿真结果表明该方法可准确对暂降源进行定位。