考虑需求响应的售电公司盈利策略研究

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作者
赵彬
机构
[1] 西安理工大学
关键词
售电公司; 偏差考核; 可中断负荷; 分时电价; 增值服务;
D O I
暂无
年度学位
2019
学位类型
硕士
导师
摘要
2015年3月15日,“中发9号文”颁布,标志着我国新一轮电改正式启动。新电改下售电侧市场放开,全国各地售电公司相继成立,其主要运营模式是在电力市场中代理用户购电,获得价差盈利。随着售电公司逐渐增多,市场份额竞争激烈,售电公司还需面对偏差考核、市场价格波动、售电模式单一等风险,这种环境下,售电公司如何盈利、增加效益变得尤为重要。目前我国智能电网发展迅速,为需求侧响应参与电力市场交易提供了技术支持,售电公司可将需求侧响应项目与自身售电业务相结合,为售电公司在电力市场中规避风险、提高收益提供保障。综上,本文所研究内容如下:通过分析电量偏差对售电公司收益影响,建立了偏差考核下售电公司收益模型;将可中断负荷需求响应与负荷回储响应引入收益模型中,帮助售电公司减小正负偏差电量,以售电公司收益最大化为目标建立考虑需求响应最优收益模型,通过鲸鱼算法优化求解,并与未优化收益模型计算结果进行对比。最优收益模型下售电公司盈利最大,有利于帮助售电公司减少由于偏差考核造成的收益损失。售电公司购电价格越低对其盈利越有利,对此提出售电公司分时电价盈利策略,通过制定分时电价引导用户降低负荷峰谷差,从而降低电厂投资和发电成本,为售电公司和电厂交易时提供更大的议价空间,帮助售电公司获得更低的电价。为用户制定分时电价时,采用隶属度函数和核模糊聚类法对用户典型负荷曲线进行峰平谷时段划分,以用户用电满意度最大和负荷峰谷差最小建立多目标分时电价模型,通过基于角度偏好选择机制免疫算法进行求解,计算得到的分时电价能够有效的降低用户负荷曲线峰谷差,帮助售电公司减小购电成本,提高收益。增值服务是售电公司未来的主要盈利方式,为帮助售电公司扩展业务范围,增加收益,对目前售电市场所存在的增值服务进行分析,并设计不同类别用户增值服务方案,建立考虑用户成本的负荷转移增值服务模型,以某企业为例进行负荷转移前后对比分析,结果表明该模型能够帮助企业节省用电成本,售电公司也可通过收取增值服务费方式提高收益。
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共 61 条
[1]
电力市场偏差考核机制现状分析与发展建议.[A].李海伶;.中国电机工程学会电力市场专业委员会2018年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛.2018,
[2]
偏差电量考核对售电公司盈利能力的影响研究——以广东省售电公司为例.[A].聂江洪;肖孟金;胡广;秦国亮;雷宇;陈荣;.中国电机工程学会电力市场专业委员会2018年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛.2018,
[3]
Automated demand response system in lighting for optimization of electricity cost [J].
Im, Kyoung-Mi .
ENERGY EFFICIENCY, 2017, 10 (06) :1329-1341
[4]
The Whale Optimization Algorithm.[J].Seyedali Mirjalili;Andrew Lewis.Advances in Engineering Software.2016,
[5]
Determinants of price mark‐up tolerance for green electricity – lessons for environmental marketing strategies from a study of residential electricity customers in Germany.[J].Torsten J. Gerpott;Ilaha Mahmudova.Business Strategy and the Environment.2010, 5
[6]
A multi-division efficiency evaluation of U.S. electric power companies using a weighted slacks-based measure.[J].Miki Tsutsui;Mika Goto.Socio-Economic Planning Sciences.2008, 3
[7]
Re-evaluating green marketing strategy: a stakeholder perspective.[J].Jaime Rivera-Camino.European Journal of Marketing.2007, 11
[8]
Consumer perceptions of "green power".[J].Ian H. Rowlands;Paul Parker;Daniel Scott.Journal of Consumer Marketing.2002, 2
[9]
The regulator's review of the English Electricity Pool.[J].David M. Newbery.Utilities Policy.1999, 3
[10]
Comparison of Multiobjective Evolutionary Algorithms: Empirical Results [J].
Zitzler, Eckart ;
Deb, Kalyanmoy ;
Thiele, Lothar .
EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2000, 8 (02) :173-195