万州农村居民点空间布局特征及优化研究

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作者
周霖
机构
[1] 西南大学
关键词
农村居民点; 空间格局特征; 布局优化; 万州区;
D O I
暂无
年度学位
2017
学位类型
硕士
导师
摘要
长期以来,我国农村居民点的形成与发展处于一种自发和粗放利用状态,布局极不合理。随着我国现代化进程加快,城乡建设用地供需矛盾突出,农村建设用地浪费、村庄“空心化”、乡村资源环境和景观格局破坏等问题日益凸显。因此,如何认识新时代背景下农村居民点空间布局特征规律,对农村居民点进行科学的优化布局,是中国新型城镇化和新农村建设所面临的重大战略问题。重庆市万州区位于三峡库区腹心,长江上游经济中心,三峡工程移民最多的区县,本文以万州为研究区域,以土地利用变更调查数据库、DEM数字高程模型及统计资料等为基础数据,借助ArcGIS、GeoDa、Fragstats、SPSS软件,运用Kernel密度估计、空间关联测度、空间韵律测度、多维特征组合及统计分析等研究方法,分析研究区农村居民点空间分布、规模和形态特征,探索居民点布局类型及优化方案,为万州区新农村建设和农村居民点整治提供初步参考依据。主要研究结论如下:(1)对比分析2009年与2014年万州区农村居民点空间分布、规模结构和景观格局,结果显示:1)运用Kernel密度分析可知,农村居民点呈“西密东疏”的分布格局,2014年大部分乡镇农村居民点用地密度低于2009年,龙沙镇、响水镇、甘宁镇等镇较明显。2)由空间关联测度分析得出,农村居民点分布存在正的空间自相关性,但相关程度较低;整体呈现低值集聚特征,即存在多个居民点斑块面积小的集聚区,其中低值集聚(“冷点”)区主要分布在万州区北部及长江以西,高值集聚(“热点”)区主要分布在万州区城市中心区附近及南部边缘;2014年与2009年对比,“热点”区域增多,即居民点规模大的集聚区域增多,“冷点”区域减少。3)通过空间韵律测度和平均最邻近指数分别对农村居民点与地形、河流、交通、城镇的关系定量研究可知,离河流、交通、城镇距离近的区域农村居民点分布多且密集,斑块规模较大,且吸引力逐年增强,但居民点斑块形状指数和不规则性也增大;受地形地貌限制,丘陵、低山区是万州区农村居民点的主要聚集区,且居民点分布越来越密集、集中,而平原、中山区居民点趋于分散,四大地形区农村居民点均有所减少、形状指数均增大。(2)分别从规模、形态和区位3个维度选取核密度值、斑块形状指数、海拔高度等9个指标构建多维特征评价指标体系,通过各维度特征指数计算、分级,构建“3-3-2”矩阵组合,对万州区农村居民点布局特征的异质性进行综合评价和布局模式划分,多角度、多维度地反映农村居民点布局特征信息。将万州区农村居民点划分为3×3×2=18种布局形式,以中等规模-形态规整-优势区位、大规模-形态规整-优势区位为主,农村居民点数量分别为16339、14556个,居民点斑块面积分别为952.27、599.64公顷,面积分别占全区的4.78%、3.01%;大规模-形态不规整-劣势区位、小规模-形态不规整-劣势区位居民点数量最少,分别为354、431个,居民点斑块面积分别为248.35、291.48公顷,面积分别占全区的1.25%、1.46%。(3)在农村居民点空间分布特征、空间格局变化及分布类型的定量研究基础上,确定了五种农村居民点整治类型:包入式、拓展式、控制式、归并式、迁弃式。通过直方图及空间分析,确定城镇距离阀值,作为包入式范围参考值;从土地状况、社会经济状况、区位条件等三方面共选取9个指标,通过层次分析法(AHP)确定指标权重,进而构建农村居民点适宜性评价指标体系,采用快速聚类法对适宜性评价结果划分为3个适宜等级;基于Kernel密度分析、局部Getis-Ord Gi*分析研究农村居民点主要集聚区域。最后根据指标值进行逐步筛选,对整治类型进行归类。(4)根据农村居民点整治类型划分结果,提出相应的优化调控路径。包入式居民点应充分利用城镇辐射效应就近城镇化;拓展式居民点适合建中心村,带动周边地区发展;控制式居民点应保持现状、注重内涵挖潜,防止居民点无序扩张;迁弃式、归并式居民点应根据当地实际做好搬迁工作。
引用
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