基于潜在语义分析的智能检索系统

随着计算机网络技术的飞速发展,网络上大量丰富的信息为人们生活和工作带来方便,如何准确、快速地获取有用的信息凸现重要。如果计算机能够准确理解用户的需求,它就可以将那些最符合用户要求的信息找到并反馈给用户。准确理解用户的需求在一定程度上就是准确理解用户输入的含义,因而建立基于语义的检索变得非常重要,它也会使得计算机的检索更具有智能性,进而实现智能信息检索。 本文主要研究智能检索系统的理论和实现方法,根据潜在语义分析理论,开发了一个有关地理知识的智能检索系统。首先对潜在语义分析的一些算法进行了改进,具体为:(1)对传统的权重计算方法进行了改进,进一步提高了检索的准确率;(2)提出了奇异值分解中k值自动选择算法;(3)为了使检索结果更加符合用户的需要,提供了逼近检索的功能;(4)基于用户输入信息的特殊性,考虑了关键字的因素。然后对有关地理知识的智能检索系统进行了详细的功能分析,包括具体模块的设计、实现方法和关键技术。最后编程实现了这个智能检索系统。该系统利用自然语言的处理方法,在一定程度上实现了基于语义的检索功能,比传统的基于关键字匹配的检索具有更好的效果。