大坝安全监控集成智能专家系统关键技术研究

论文命题为“大坝安全监控集成智能专家系统关键技术研究”，主要研究大坝安全监控专家系统中的知识表示和知识集成及其应用的热点和难点问题。重点针对当前大坝安全监控专家系统中存在的不足，以服务实际工程应用为目标，研究了大坝安全监控集成智能专家系统开发中的一些关键技术。主要内容如下： (1)大坝安全监控集成智能专家系统的体系结构研究。在“一机四库”的基础上，给出了大坝安全监控集成智能专家系统的逻辑模型和物理模型。从系统开发角度探讨了适合于大坝安全监控的较优体系结构。 (2)大坝安全监控知识表示研究。给出了一种将面向对象、规则、机器代码和文本知识相结合的知识集成表示方法。研究了监测传感器的可控管理，有效克服了传感器失效或更新改造所产生的影响。提出了监控模型的动态创建方法，提高了模型因子在线适应能力。研究了定性知识的量化，给出了一种异常成因分析的方法，也丰富了知识库的内容。 (3)大坝安全监控知识发现研究。探讨了一种基于组件技术的交互式知识发现模型，给出了相关监测量的发现方法。 (4)大坝安全监控中的集成智能技术研究。研究了多传感器数据集成，实现了异常值探测、异常趋势识别、系统误差识别以及监测故障判别等功能。同时，研究了环境量对效应量影响的全时域集成分析模型，弥补了以往只采用典型观测日的分量值进行评价而缺乏全局性的不足。研究了一种基于最小二乘原理的变权重组合模型的直接解法。探讨了将神经网络与传统的专家系统相结合的方法。 (5)大坝安全远程诊断与辅助决策研究。针对大坝安全监控的领域特点，研究了基于Internet的远程诊断与辅助决策系统的结构框架，论述了系统实现的关键技术，探讨了远程诊断中心的建立。 (6)三峡水利枢纽建筑物安全决策支持系统开发研究。依据“需求分析”的要求，详细论述了三峡水利枢纽建筑物安全决策支持系统功能的实现。