基于特征的图像/视频铅笔画绘制技术研究

非真实感绘制指的是利用计算机生成不具有照片般真实感,而具有手绘风格的图形的技术。其目标不在于图形的真实性,而主要在于表现图形的艺术特质,模拟艺术作品或作为真实感图形的有效补充。 本文在研究非真实感绘制的主要技术和分类的基础上,分析了国内外铅笔画的主要绘制方法和绘制模型,提出了一种基于特征的图像/视频铅笔画自动绘制方法,该方法利用图像处理的一些技术把一幅真实的图像转化为铅笔画风格。主要工作如下: 首先,本文在Mao等人算法的基础上,提出一种面向铅笔画绘制的特征提取方法,该方法准确地提取出了图像的特征轮廓,并以矢量线的形式保存该特征轮廓,以适应铅笔画的生成。 其次,为丰富铅笔画的内容,提出一种以散乱数据为笔触的插入方法,并冠以补偿方法来优化散乱数据点,使得绘制出的铅笔画更接近人类手工的绘制效果。 最后,综合Sousa和Buchanan的铅笔画工具模型,提出一种适应于自动铅笔画绘制的铅笔和纸模型。