基于模糊逻辑推理故障智能诊断系统及其仿真研究

本文研究了基于模糊逻辑推理(Fuzzy Logic Inference，简称FLI)的故障智能诊断系统(Intelligent Fault Diagnosis System，简称IFDS)，包括系统的结构原理和组成、性质、建立步骤和方法，并研究了应用该方法建立船舶主柴油机冷却系统的故障智能诊断系统问题，基于MATLAB进行了整个过程的建立和仿真。 论文主要分为四个部分，即：绪论、故障智能诊断系统理论基础、基于模糊逻辑推理的故障智能诊断系统、基于FLI的IFDS在船舶主柴油机冷却系统故障诊断中的应用及仿真等。 在绪论中，概括阐述了故障诊断发展史、故障诊断方法，故障智能诊断系统的发展现状和发展趋势。其中着重指出了故障智能诊断系统的发展趋势，即：多种知识表示方法的结合，诊断系统与先进技术如神经网络、模糊逻辑推理、专家系统的结合，虚拟技术、面向对象技术在故障智能诊断中的应用等。 在故障智能诊断系统理论基础部分，主要介绍了故障智能诊断系统的有关概念、一般结构以及诊断中知识的表示和获取方法等，主要内容涉及深浅知识表示方式以及直接获取、交互获取、学习获取等知识获取方法。 本文第三章着重研究了基于模糊逻辑推理的故障智能诊断系统，介绍了建立模糊逻辑推理系统的有关数学理论基础即模糊数学的有关知识，如模糊集合、隶属函数、模糊逻辑等，以及模糊逻辑推理系统结构单元及特性。 第四章致力于应用该方法建立船舶主柴油机冷却系统的故障智能诊断系统。论述了基于MATLAB的模糊逻辑推理的故障智能诊断系统建立方法、步骤以及系统的仿真。包括利用MATLAB的Fuzzy工具箱建立基于FLI的船舶冷却系统故障智能诊断系统、利用MATLAB m-function程序构建基于FLI的船舶冷却系统故障智能诊断系统仿真界面。