基于模糊逻辑的地铁列车牵引供电系统关键结构故障诊断

近年来,我国地铁交通建设事业都处于活跃期,很多地铁建设相关项目已经列入了国家“十二五”规划重点支持的范围,国内外专家对于地铁建设的关注程度也越来越高,对地铁列车运行的安全性也越来越重视。随着技术的进步,人们对地铁列车车载设备安全监测与故障诊断系统也提出了更高的要求。 地铁列车是一个复杂的大系统,随着列车设备的复杂化,故障发生的概率也增加了,列车牵引供电系统作为其中的重要组成部分,如何对其进行快速有效的故障诊断也是值得探讨和研究的问题。 基于模糊逻辑的故障诊断方法是以模糊数学为基础的诊断规则来确定设备运行状态的一种诊断方法。虽然模糊逻辑推理的方法已经被运用到很多行业领域进行故障诊断,但还没有应用于地铁列车牵引系统的故障诊断中,因此本文的主旨就是利用模糊逻辑推理方法,建立模糊逻辑推理的故障诊断系统,对地铁列车牵引供电系统关键结构进行故障诊断。 文章首先介绍了地铁列车故障诊断的意义及故障诊断技术发展现状,并阐述了目前应用的比较广泛的地铁列车故障诊断的类型； 在第二部分,论文介绍了地铁列车牵引供电系统的结构,并对其关键电气部件及结构的易发故障进行了研究； 论文第三部分主要介绍了模糊逻辑推理系统的组成及建立过程,同时对自适应模糊逻辑推理系统的工作原理及流程进行了描述； 文章第四章运用前面的基本概念及知识,结合实际地铁列车的基本情况,详细说明了地铁列车牵引供电系统关键故障诊断模糊逻辑系统的建立过程。 最后论文运用Matlab的Fuzzy工具箱对整个模糊逻辑故障诊断系统进行的仿真,并建立GUI界面,使输出结果更加直观。 文章建立的故障诊断系统,能够根据实时数据进行故障诊断,能够为管理者提供维修决策准备,防患于未然。模糊逻辑推理技术很早就被用于进行故障诊断工作,将该技术方法引入到地铁列车的牵引供电系统的故障诊断是很有前景的,值得深入研究。