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电力线路GIS及线路最佳抢修路径的研究
被引:0
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
陈英伟
机构
:
[1]
华北电力大学(河北)
关键词
:
电力线路GIS;
遗传算法;
蚁群算法;
粒子群算法;
D O I
:
暂无
年度学位
:
2009
学位类型
:
硕士
导师
:
朱永利;
摘要
:
电力线路GIS能够有效地整合设备的属性、分布、运行和生产信息,为电力企业生产和营运管理提供了一种高效、先进的手段。故本课题以配电网为基础,利用G/TECHNOLOGY平台的数据模型和关系类型,构建了电力线路GIS的设备模型,并开发了线路图自动生成功能,验证了此模型的合理性,为电网分析和辅助决策提供了依据。 电力线路最佳抢修路径作为电力线路GIS的功能,对及时恢复供电和保证供电可靠性具有重要意义。故本课题对遗传算法、蚁群算法和粒子群算法做了一定的改进,来求解电力线路最佳抢修路径。
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页数:54
共 51 条
[1]
基于城市应急指挥系统的最优路径算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
丁杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
吉国力
;
刘法能
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0
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0
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机构:
厦门智裕科技有限公司
厦门大学信息科学与技术学院
刘法能
.
厦门大学学报(自然科学版),
2009,
48
(05)
:662
-667
[2]
混合行为蚁群算法在快递路径优化中的应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈丽芳
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
须文波
.
计算机工程与应用,
2009,
(22)
:228
-229+235
[3]
改进蚁群算法及其仿真研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李将军
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
叶仲泉
;
论文数:
引用数:
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机构:
宫子风
.
计算机应用,
2008,
28(S2)
(S2)
:94
-96
[4]
基于改进粒子群算法的电力通信网最佳抢修路径问题的研究
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
张铭泉
;
胥鸣
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0
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机构:
河南濮阳供电公司
华北电力大学计算机科学与技术学院
胥鸣
;
秦文韬
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0
机构:
河南濮阳供电公司
华北电力大学计算机科学与技术学院
秦文韬
.
科学技术与工程,
2008,
(22)
:5990
-5995
[5]
基于地理信息的输电网单线图自动生成新算法
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
徐彭亮
;
何光宇
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0
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0
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0
机构:
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
何光宇
;
论文数:
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机构:
梅生伟
;
论文数:
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机构:
张王俊
;
王伟
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机构:
上海市电力公司
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
王伟
.
电网技术,
2008,
(21)
:9
-12
[6]
一种改进的自适应粒子群优化算法
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
徐刚
;
论文数:
引用数:
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机构:
瞿金平
;
论文数:
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机构:
杨智韬
.
华南理工大学学报(自然科学版),
2008,
(09)
:6
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[7]
基于改进局部搜索遗传算法的目标分配决策
[J].
余家祥
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机构:
海军大连舰艇学院舰载武器系
海军大连舰艇学院舰载武器系
余家祥
;
王绍华
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机构:
海军大连舰艇学院舰载武器系
海军大连舰艇学院舰载武器系
王绍华
;
程文鑫
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机构:
海军工程大学兵器工程系
海军大连舰艇学院舰载武器系
程文鑫
.
系统工程与电子技术,
2008,
(06)
:1114
-1117+1162
[8]
一种动态惯性权重的自适应粒子群优化算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张小萍
;
论文数:
引用数:
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机构:
高岳林
.
安庆师范学院学报(自然科学版),
2008,
(02)
:4
-8
[9]
一种改进的动态自适应最大-最小蚁群算法
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
唐增明
;
论文数:
引用数:
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机构:
蒋泰
.
计算机与现代化,
2008,
(03)
:90
-92
[10]
蚁群算法在最优路径规划中的应用
[J].
谢民
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机构:
温州大学运筹与控制研究所
谢民
;
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机构:
高利新
.
计算机工程与应用 ,
2008,
(08)
:245
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[1]
基于城市应急指挥系统的最优路径算法
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
丁杰
;
论文数:
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机构:
吉国力
;
刘法能
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机构:
厦门智裕科技有限公司
厦门大学信息科学与技术学院
刘法能
.
厦门大学学报(自然科学版),
2009,
48
(05)
:662
-667
[2]
混合行为蚁群算法在快递路径优化中的应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈丽芳
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
须文波
.
计算机工程与应用,
2009,
(22)
:228
-229+235
[3]
改进蚁群算法及其仿真研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李将军
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
叶仲泉
;
论文数:
引用数:
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机构:
宫子风
.
计算机应用,
2008,
28(S2)
(S2)
:94
-96
[4]
基于改进粒子群算法的电力通信网最佳抢修路径问题的研究
[J].
论文数:
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机构:
张铭泉
;
胥鸣
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机构:
河南濮阳供电公司
华北电力大学计算机科学与技术学院
胥鸣
;
秦文韬
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机构:
河南濮阳供电公司
华北电力大学计算机科学与技术学院
秦文韬
.
科学技术与工程,
2008,
(22)
:5990
-5995
[5]
基于地理信息的输电网单线图自动生成新算法
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
徐彭亮
;
何光宇
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0
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机构:
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
何光宇
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论文数:
引用数:
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机构:
梅生伟
;
论文数:
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机构:
张王俊
;
王伟
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机构:
上海市电力公司
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
王伟
.
电网技术,
2008,
(21)
:9
-12
[6]
一种改进的自适应粒子群优化算法
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
徐刚
;
论文数:
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机构:
瞿金平
;
论文数:
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机构:
杨智韬
.
华南理工大学学报(自然科学版),
2008,
(09)
:6
-10
[7]
基于改进局部搜索遗传算法的目标分配决策
[J].
余家祥
论文数:
0
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0
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机构:
海军大连舰艇学院舰载武器系
海军大连舰艇学院舰载武器系
余家祥
;
王绍华
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机构:
海军大连舰艇学院舰载武器系
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王绍华
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程文鑫
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机构:
海军工程大学兵器工程系
海军大连舰艇学院舰载武器系
程文鑫
.
系统工程与电子技术,
2008,
(06)
:1114
-1117+1162
[8]
一种动态惯性权重的自适应粒子群优化算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张小萍
;
论文数:
引用数:
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机构:
高岳林
.
安庆师范学院学报(自然科学版),
2008,
(02)
:4
-8
[9]
一种改进的动态自适应最大-最小蚁群算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐增明
;
论文数:
引用数:
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机构:
蒋泰
.
计算机与现代化,
2008,
(03)
:90
-92
[10]
蚁群算法在最优路径规划中的应用
[J].
谢民
论文数:
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机构:
温州大学运筹与控制研究所
谢民
;
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机构:
高利新
.
计算机工程与应用 ,
2008,
(08)
:245
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