电力线路GIS及线路最佳抢修路径的研究

被引:0
作者
陈英伟
机构
[1] 华北电力大学(河北)
关键词
电力线路GIS; 遗传算法; 蚁群算法; 粒子群算法;
D O I
暂无
年度学位
2009
学位类型
硕士
导师
摘要
电力线路GIS能够有效地整合设备的属性、分布、运行和生产信息,为电力企业生产和营运管理提供了一种高效、先进的手段。故本课题以配电网为基础,利用G/TECHNOLOGY平台的数据模型和关系类型,构建了电力线路GIS的设备模型,并开发了线路图自动生成功能,验证了此模型的合理性,为电网分析和辅助决策提供了依据。 电力线路最佳抢修路径作为电力线路GIS的功能,对及时恢复供电和保证供电可靠性具有重要意义。故本课题对遗传算法、蚁群算法和粒子群算法做了一定的改进,来求解电力线路最佳抢修路径。
引用
收藏
页数:54
共 51 条
[1]
基于城市应急指挥系统的最优路径算法 [J].
丁杰 ;
吉国力 ;
刘法能 .
厦门大学学报(自然科学版), 2009, 48 (05) :662-667
[2]
混合行为蚁群算法在快递路径优化中的应用 [J].
陈丽芳 ;
须文波 .
计算机工程与应用, 2009, (22) :228-229+235
[3]
改进蚁群算法及其仿真研究 [J].
李将军 ;
叶仲泉 ;
宫子风 .
计算机应用, 2008, 28(S2) (S2) :94-96
[4]
基于改进粒子群算法的电力通信网最佳抢修路径问题的研究 [J].
张铭泉 ;
胥鸣 ;
秦文韬 .
科学技术与工程, 2008, (22) :5990-5995
[5]
基于地理信息的输电网单线图自动生成新算法 [J].
徐彭亮 ;
何光宇 ;
梅生伟 ;
张王俊 ;
王伟 .
电网技术, 2008, (21) :9-12
[6]
一种改进的自适应粒子群优化算法 [J].
徐刚 ;
瞿金平 ;
杨智韬 .
华南理工大学学报(自然科学版), 2008, (09) :6-10
[7]
基于改进局部搜索遗传算法的目标分配决策 [J].
余家祥 ;
王绍华 ;
程文鑫 .
系统工程与电子技术, 2008, (06) :1114-1117+1162
[8]
一种动态惯性权重的自适应粒子群优化算法 [J].
张小萍 ;
高岳林 .
安庆师范学院学报(自然科学版), 2008, (02) :4-8
[9]
一种改进的动态自适应最大-最小蚁群算法 [J].
唐增明 ;
蒋泰 .
计算机与现代化, 2008, (03) :90-92
[10]
蚁群算法在最优路径规划中的应用 [J].
谢民 ;
高利新 .
计算机工程与应用 , 2008, (08) :245-248