逆合成孔径雷达(ISAR)对非合作目标成像时，运动补偿是整个成像信号处理中的一个关键。目标和雷达的相对运动可以分解为目标上的参考点相对于雷达的平动以及目标绕参考点的转动。其中只有转动分量对成像有贡献，平动分量对成像无用而有害。它对ISAR成像的影响有两个方面：一是使相邻的一维距离像在距离向错开，无法进行方位向分辨。二是引入了附加的相位分量，在方位向造成散焦。运动补偿就是在成像前消除掉平动在这两方面的影响。运动补偿通常分为两步：距离对准和相位补偿。本文结合ISAR实测数据，研究了ISAR运动补偿算法。
本文的第一章为绪论，简要介绍了ISAR的基本概念，发展历史和现状，以及本文的主要内容。
第二章在给出ISAR成像基本原理的基础上，详细阐述了ISAR运动补偿问题。
第三章详细阐述了目前主要的几种距离对准方法的原理，进一步地分析了它们的性能。然后文中给出了具体实现这些方法的步骤，以及在这些方法的基础上，进一步提高对准精度可采取的措施。最后给出了采用这些方法对实测数据的处理结果。
第四章在阐述了现有的主要几种相位补偿方法的基础上，把秩一相位估计(ROPE)算法应用于ISAR相位补偿，给出了具体的使用方法，并结合实测数据的处理结果，同其它方法的性能作了比较。实际表明，ROPE是一种有效的相位补偿方法，且实现简单，具有较佳的补偿性能，优于原有的一些相位补偿方法。
本文的结束语对全文的工作进行了总结，指出了有待进一步研究的问题。
