数据挖掘技术及应用研究

数据挖掘是—项较新的数据库技术,它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库,从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识,用于支持决策。数据挖掘是一项数据库应用技术,存在广泛的实际应用需求,因此,无论数挖掘的理论研究,还是数据挖掘的应用实践,都是有意义的。关联规则挖掘是数据挖掘的重要分支,已有一些较成功的算法。本文主要探讨数据挖掘的基本过程,并着重研究关联规则的基本理论和算法以及编程实现。 本文首先对数据挖掘技术作一个全面的概述,然后介绍数据仓库的概念、结构和架构的基本步骤,数据预处理的必要性和几种基本功能,之后探讨了关联规则挖掘的基本算法和一个改进算法,并加以比较研究。然后是在Delphi平台上对关联规则的算法进行完全实现。对于每一主要步骤所用函数都给出算法和主要代码。最后是一个关联规则挖掘在电厂中的应用实例,描述了该数据挖掘实现的过程,最后给出试验数据结果。