作战文书自动生成理论及方法研究

作战文书的拟制是C3I系统中的一项重要工作，目前普遍采用“模板”式的生成方法。自然语言生成理论已为作战文书的自动生成提供了良好的概念基础。由此本文着重探讨了基于自然语言生成理论的作战文书自动生成理论、技术及方法，它们对作战文书的“智能”式生成研究有重要的理论意义和应用价值。 本文研究成果主要包括： 1．分析了作战文书的特点、句式及现状；提出了改革文书的思路和方法；研究了为作战文书自动生成获取知识的语料分析；并对作战文书中的语言现象进行了数学描述。 2．提出了自然语言生成系统的多视图体系结构，它提供了一个开发自然语言生成系统的总体的标准方法。它从功能、系统、技术三个视图方向对自然语言生成系统体系结构进行了完整的描述。 3．首次建立了作战文书生成中的语义、语法、词汇等知识的表示模型。利用Schema描述文书文本结构，并用ATN来实现Schema；用产生式方法描述优化聚合规则，用句子结构类和资源树描述语义与句子结构的对应关系以及用复杂特征集描述句法规则和词汇。 4．建立了作战文书自动生成的Schema内容规划模型。在Schema模型基础上提出了把Schema方法和RST方法有机结合起来进行文书内容规划的新方法。在规划时由Schema方法规划所要生成文本的框架，负责全局的组织；由RST方法控制局部连贯性。 5．建立了作战文书自动生成的句子优化聚合模型和语言资源处理模型。制定和实现了Schema表示下和RST表示下的优化聚合规则；语言处理模型确定了标识句子内容的语义成分在句子中的位置。 6．建立了表层实现的功能合一语法（FUG）模型、系统功能语法（SFG）模型和基于统计的概率模型。FUG模型采用复杂特征集和合一运算来生成句子；SFG模型强调特征网络的选择来生成句子；概率模型依据大量的训练语料来生成文本。