新浪微博不持续使用影响因素的实证研究

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作者
李红云
机构
[1] 大连理工大学
关键词
新浪微博; 信息质量; 资源保持理论; 期望不确认理论; 不持续使用意向;
D O I
暂无
年度学位
2017
学位类型
硕士
导师
摘要
新浪微博是社会化媒体的主流代表,不仅是因其拥有大批量的用户,而且因为新浪微博现已实现盈利,在2017年其市值更是超过了美国竞争对手推特,相比较于刚上市时,推特的市值足足相当于八个新浪微博,显然近几年新浪微博的发展势头良好。但是在这一片繁荣的景象背后也潜在着危机,目前有一种现象渐渐显现,即新浪微博的原创内容越来越少,用户的活跃度以及卷入度都有所下降。众所周知,新浪微博作为社会化媒体的价值主要体现在向用户传递大量的高质量的信息,来满足用户信息获取的需求,一旦新浪微博丧失了这种源源不断地产生高质量信息的能力,将会对其生命力产生致命打击。因此新浪微博该从哪些方面来保障并进一步提高信息质量,从而吸引用户深度参与,进而产生更多的信息,如何形成这样的良性循环成为新浪微博下一步发展的关键。本研究将信息质量划分为四个维度,固有信息质量,情境信息质量,表达信息质量以及可获得性信息质量。我们从这四个维度出发,进一步找到每个维度的核心要素来评价新浪微博的信息质量,从而得到一个关于信息质量评价的完整模型,并利用此模型来探究用户对于新浪微博信息质量的不同维度的感知。在搭建信息质量和用户满意度以及微博不持续使用意向之间关系的框架时,我们使用了压力紧张结果模型(SSO)、资源保持理论(COR)、期望不确认理论(EDT)和动机理论。同时考虑了用户动机对信息质量与用户满意度之间关系的影响,我们认为用户使用新浪微博的动机不同,会影响其对信息质量的感知,因此我们区分出两种主要的动机,外部动机以及内部动机。在研究方法上,本文采用实证研究的方法,利用滚雪球的方式收集调查问卷数据。最终,回收了449份调查问卷,解释了用户感知的信息质量与新浪微博用户的满意度以及微博不持续使用意向之间的关系。
引用
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页数:62
共 42 条
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