中国省域碳排放比较研究

作为世界上第二大能源消费和第一大二氧化碳排放的发展中大国,中国的能源消费和二氧化碳排放问题已成为国际社会关注的热点问题之一。中国已承诺到2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%-45%,国家排放控制目标的实现与否很大程度上取决于如何合理分配地方排放配额。基于此,本文分析省域碳排放现状、影响因素以及碳排放配额分配等问题。 首先,本文没有如同其他研究从总量角度分析省域碳排放现状,而是在核算全国及省域二氧化碳排放的基础上,从横向和纵向两个维度分别对依次代表着公平、效率、生态承载力的人均碳排放量、单位国土面积碳排放量、单位社会总产出碳排放量三个角度对省域排放现状进行分析。 其次,本文以散点图形式揭示碳排放与经济增长之间关系,没有如同其他研究先假定EKC存在,并通过引入各种解释变量构造不同的形态,然后选取不同的方法进行参数估计,最后基于估计结果判断EKC是否成立、拐点位置。散点图结果表明,伴随着经济增长目前仅北京与上海两市出现碳排放峰值,所以EKC暂不适用于省域及国家层面碳排放分析。文章还通过探讨碳排放对城镇居民医疗保健支出的影响回应了社会对碳排放与健康之间关系的关切。 再次,本文基于LMDI加法分解方法将省域人均二氧化碳排放分解为人均社会总产出、能源效率强度和能源结构碳强度三个因素,发现人均社会总产出驱动力度最大,是碳排放增加的主因,能源效率强度和能源结构碳强度驱动力度弱,且省际间作用方向不一致。基于LMDI乘法分解方法将典型省域工业行业的化石能源碳排放指数分解为碳排放系数指数、能源结构指数、能源强度指数、工业规模指数,结果表明工业规模的增加是碳排放增加的最主要推动因素,能源结构和产业结构对碳排放目前并没有产生积极作用,能源结构优化和产业结构低耗能化是中国碳减排和经济转型升级的必由之路。 然后,本文将STIRPAT模型扩展为空间面板形式,分空间滞后和空间误差两种形式,混合模型、空间固定模型、时间固定模型、时空固定模型四种类别,并全部引入质量指标,克服了当前文献中解释变量中数量指标和质量指标并存、忽略空间和时间上的异质性、套用EKC等缺陷。结果证实我国省域碳排放存在明显的空间聚群效应,从统计学角度解释了实行区域联防联控治理大气污染的必要性；并且目前产出、对外贸易、能源强度、能源结构等指标均促使人均碳排放增加。 最后,本文通过构建碳洛伦兹曲线来计算碳基尼系数的方式,从年度人均排放、单位社会总产出排放、单位国土面积排放三个视角动态化研究省域碳排放公平性问题,克服了目前国内研究仅从人均累计排放测算所导致的静态性和视角单一缺陷。本文还基于碳排放规模转移指数和强度转移指数分析了省域碳排放的转移问题。在碳排放公平与转移分析的基础上,本文给出了基于单年度世袭原则、跨年度世袭原则、GDP原则、GDP排放强度原则、人均排放原则、行政区国土面积原则下的省域排放权分配系数。