基于本体的智能化问答系统研究

近年来,随着经济的发展、竞争的加剧,人们对知识的需求越来越强烈,通过网络进行的教育也越来越普及。网络教学逐渐成为人们进行学习的一种有效方式。而网络教学由于其本身的一些限制,使得答疑系统成为它的有益补充。答疑系统是自然语言处理领域内的一个热点问题,随着人工智能的发展,不同实现方式的网上答疑系统不断涌现。但目前国内的答疑系统仍然存在一定的不足,集中体现在系统的智能性不够和知识库的标准化不足两个方面。智能性不够,主要表现在提问时要求使用纯文本的关键词的逻辑组合,缺少对自然语言的支持。知识库的标准化不足,则不利于实现知识的共享和重用。 本体(ontology)具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,具有通过概念之间的关系来表达语义的能力。随着对本体的理论和应用方面研究的深入,越来越多的研究机构和学者尝试将本体应用到信息检索和智能答疑系统中。基于本体的智能答疑系统作为上述研究的一个具体应用,为越来越多的研究者所关注。 本文首先概述了智能答疑系统的发展现状,然后介绍了本体的相关概念和研究状况,重点讲述了本体的构建方法研究和最近的应用。接下来,参照国外一些成功的本体工程的构建经验,运用本体构建工具,构建了一个小型的课程领域本体。针对智能答疑系统发展所面临的问题,提出了一个基于本体的智能答疑系统模型,并对将领域本体应用到智能答疑系统中可能遇到的问题进行探讨。 本文对系统的总体设计和关键理论技术进行了初步研究,重点是围绕本体在智能答疑系统中的应用展开的。目前还有许多关键问题尚待解决,进一步的工作主要有:加强自动分词算法的研究,提高利用自然语言进行查询的精确性和有效性;对答案相关排序算法的研究,提高答案的针对性和有效性;寻找更具有普遍意义的方法论指导本体的构建;更好更有效率的将本体应用到智能答疑系统中。